【五种方法】判断一棵二叉树是否为二叉搜索树 拆分二叉搜索树（Splitting a Binary Search Tree）是一种常见的二叉搜索树操作，它可以将一个二叉搜索树按照某个值进行拆分，得到两个新的二叉搜索树。 具体来说，假设我们有一个二叉搜索树T和一个值v，拆分操作会返回两个新的二叉搜索树T1和T2，其中T1包含所有小于v的节点，T2包含所有大于等于v的节点。同时，T1和T2保留了原始二叉搜索树T的结构。 拆分操作的实现可以通过递归方式进行，具体步骤如下： 1. 如果T为空，则返回两个空树T1和T2。 2. 如果T的根节点值小于v，则将T的左子树拆分为T1和T2，然后将T的根节点作为T1的根节点。 3. 如果T的根节点值大于等于v，则将T的右子树拆分为T1和T2，然后将T的根节点作为T2的根节点。 下面是一个示例代码，实现了拆分二叉搜索树的操作： “` class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def splitBST(root: TreeNode, v: int) -> List[TreeNode]: if not root: return [None, None] if root.val <= v: res = splitBST(root.right, v) root.right = res[0] return [root, res[1]] else: res = splitBST(root.left, v) root.left = res[1] return [res[0], root] “` 在这个示例代码中，我们首先判断根节点值与v的大小，并根据大小递归拆分左子树或右子树。在递归过程中，我们始终保持根节点的位置不变，并且将拆分后的左右子树连接到根节点的左右孩子上。最终，我们返回拆分后的两棵树。
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