二叉排序树查找操作_二叉查找树的时间复杂度

二叉排序树查找操作_二叉查找树的时间复杂度数据结构-查找-06目录 第六章 查找① 线性表上的查找【一】顺序查找(线性查找)【二】折半查找(二分或对分查找)【三】分块查找(索引顺序查

数据结构-查找-06   目录 第六章 查找① 线性表上的查找【一】顺序查找(线性查找)【二】折半查找(二分或对分查找)【三】分块查找(索引顺序查找)折半查找成功 ② 树表的查找【三】二叉排序树的查找(二叉查找树)【四】平衡二叉树!【五】B-树!(王卓没讲)【六】B+树!(王卓没讲) 散列表(哈希表)【八】散列表的基本概念【九】处理冲突的方法!1、开放地址法a.线性探测法b.平方探测法(二次探测法)c. 伪随机探测法 2. 链地址法散列表的查找 B树的基本操作B树的特性B+树KMP算法   第六章 查找   ① 线性表上的查找   【一】顺序查找(线性查找)   
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在这里插入图片描述 【二】折半查找(二分或对分查找)   折半查找{每次将待查记录所在区间缩小一半}要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中素按关键字排列。   查找成功里的是查找的层数   查找不成功里的是查找的次数   
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在这里插入图片描述 【三】分块查找(索引顺序查找)   性能介于顺序查找和折半查找之间的一种查找方法。   
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在这里插入图片描述 折半查找成功   
在这里插入图片描述   ② 树表的查找   【三】二叉排序树的查找(二叉查找树)   二叉排序树的一个重要性质:中序遍历一棵二叉树时可以得到一个结点值递增的有序序列。   
在这里插入图片描述   最好情况:
在这里插入图片描述   最坏情况:
在这里插入图片描述   二叉排序树查找算法的性能取决于二叉树的结构,而二叉排序树的形状则取决于其数据集。   如果数据呈有序排列,则二叉排序树是线性的,查找的时间复杂度为O(n);   反之,如果二叉排序树的结构合理,则查找速度较快,查找的时间复杂度为O(log2n)。   事实上,树的高度越小,查找速度越快。因此,希望二叉树的高度尽可能小 【四】平衡二叉树!   调整方法是:找到离插入结点最近且平衡因子绝对值超过1的祖先结点,以该结点为根的子树称为最小不平衡子树,可将重新平衡的范围局限于这棵子树。 【五】B-树!(王卓没讲)   1.B-树的定义一棵m阶的B-树,或为空树,或为满足下列特性的m叉树:   (1)树中每个结点至多有m棵子树;   (2)若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树;   (3)除根之外的所有非终端结点至少有)棵子树;   (4)所有的叶子结点都出现在同一层次上,并且不带信息,通常称为失败结点(失败结点并不存在,指向这些结点的指针为空。引入失败结点是为了便于分析B-树的查找性能);   (5)所有的非终端结点最多有m−1个关键字,结点的结构如图7.21所示。 【六】B+树!(王卓没讲)   1.B+树和B-树的差异一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于:(1)有n棵子树的结点中含有n个关键字;(2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,以及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接;(3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树(根结点)中的最大(或最小)关键字。   
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在这里插入图片描述   散列表(哈希表)   【八】散列表的基本概念   一个有限连续的地址空间,用以存储按散列函数计算得到相应散列地址的数据记录。通常散列表的存储空间是一个一维数组,散列地址是数组的下标。   
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在这里插入图片描述   冲突:   
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在这里插入图片描述   构造方法:   
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在这里插入图片描述 【九】处理冲突的方法!   
在这里插入图片描述 1、开放地址法   发现冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址就能找到,并将素存入。   
在这里插入图片描述 a.线性探测法   
在这里插入图片描述   答案:A   
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在这里插入图片描述 b.平方探测法(二次探测法)   
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在这里插入图片描述 c. 伪随机探测法   
在这里插入图片描述 2. 链地址法   
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在这里插入图片描述 散列表的查找   
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在这里插入图片描述   B树的基本操作   
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在这里插入图片描述   B树删除不是叶子的情况:   
在这里插入图片描述   B树删除是叶子的情况:   
在这里插入图片描述   B树的特性   B+树   KMP算法   
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