Scrapy一目了然 — Scrapy 2.5.0 文档 刚刚发生了什么？¶ 当你运行命令时 斯克里奇在里面寻找蜘蛛的定义，然后用它的爬行引擎运行。 通过向中定义的URL发出请求启动的爬网 属性（在本例中，只有引号的URL humor 并调用默认回调方法 ，将响应对象作为参数传递。在 回调，我们使用CSS选择器循环引用素，生成一个包含提取的引号文本和作者的python dict，查找到下一页的链接，并使用它调度另一个请求。 方法作为回调。 在这里，您注意到Scrapy的一个主要优点：请求是 scheduled and processed asynchronously . 这意味着Scrapy不需要等待请求完成和处理，它可以同时发送另一个请求或做其他事情。这也意味着，即使某些请求失败或在处理过程中发生错误，其他请求也可以继续进行。 虽然这使您能够非常快速地进行爬行（同时以容错的方式发送多个并发请求），但Scrapy还使您能够控制爬行的礼貌性。 a few settings . 您可以在每个请求之间设置下载延迟、限制每个域或每个IP的并发请求量，甚至 using an auto-throttling extension 它试图自动解决这些问题。 注解 这是使用 feed exports 要生成JSON文件，您可以轻松地更改导出格式（例如XML或CSV）或存储后端（FTP或 Amazon S3 例如）。你也可以写一个 item pipeline 将项目存储在数据库中。
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