SQL函数 – 开窗(窗口)函数 什么是开窗函数？ 开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列 开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>)，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行。括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。 注意：开窗函数不会互相干扰，因此在同一个查询语句中可以同时使用多个开窗函数 开窗函数适用于 mysql 8.0以上版本， sql sever 、hive、oracle 等 开窗函数分类 窗口函数大致分为以下几类： 一、排序开窗函数 ① row_number() — 相同值排名顺延，返回结果1、2、3、4 ② rank() — 相同结果排名相同，后续排名不连续，返回结果为 1、2、2、4 ③ dense_rank() — 相同结果排名相同，后续排名顺延，返回结果为 1、2、2、3 ④ ntile(n) — 分组排名，将数据分为n组并返回对应组号1、2……n 具体例子如下： 表示将数据集按照grades、subjects字段进行分组后，根据对应排序函数并按照results字段降序返回排名，具体结果如下
二、聚合开窗函数 ① sum() — 分组求和 ② count() — 分组求总数 ③ min() — 分组求最小值 ④ max() — 分组求最大值 ⑤ avg() –分组求均值 具体例子如下： 聚合1表示将数据集按照grades、subjects进行分组后，按照results降序排序，将每组中的results依次聚合； 聚合2表示将数据集按照grades、subjects进行分组后，将每组中的results整体聚合。因此 count(results) over(partition by grades,subjects order by results desc) 与 row_number() over(partition by grades,subjects order by results desc) 可以达到同样目的
深挖两者的差异，主要是 order by 默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row，也就是取当前行数据与当前行之前的数据运算。如果在聚合1 order by 条件的后面加上语句：rows between unbounded preceding and unbounded following，也就可以对分组中的所有数据进行运算，可以得到聚合1相同结果。如下 
关于这一部分下文详细描述 三、其他开窗函数 ① lag(字段名,n,0) — 移位开窗函数，表示返回向上第n行指定字段对应数据。其中n代表向上偏移n行，0代表若偏移行数超出表范围则返回0也可以改成其他值，若不写则默认null ② lead(字段名,n,0) — 移位开窗函数，与lag()相反，表示返回向下第n行指定字段对应数据 ③ first_value() — 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值 ④ last_value() — 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 具体例子如下： 加 order by 代表将数据集按照grades、subjects进行分组后，再根据results降序排序，然后根据函数取当前行数据与当前行之前的数据运算。若不加 order by 则是对分组后的数据直接运算
不加 order by ⑤ ratio_to_report(字段名) over(partition by 字段名) — 百分比分析函数，rratio_to_report(字段名) 为分子，over(partition by 字段名) 为分母，若分母中partition by 字段名 省略则表示占数据集整体百分比。为Oracle数据库函数，mysql不能使用 具体例子如下： 开窗函数的定位框架 窗口函数除了经常使用的 partition by <分组用列> order by <排序用列> 外，在order by 后存在可省略的窗口框架 range/rows between x and y ，主要用于对partition by的分组结果做进一步限制，并定位出限制后的运算范围。 其中range表示按照值的范围进行范围的定义，而rows表示按照行的范围进行范围的定义。若order by 后未指定框架，那么默认框架将采用 range unbounded preceding and current row，表示从开窗后的第一行到当前行。 若窗口函数没有order by，也就不存在框架range/rows between x and y。 框架range/rows between x and y 具体x、y可取值见下表：可取值含义unbounded precedingpartition by 分组order by后 第一行unbounded followingpartition by 分组order by后 最后一行current rowpartition by 分组order by后 当前行n precedingpartition by 分组order by后 前n行n followingpartition by 分组order by后 后n行 说明：rows between 5 preceding and current row 可缩写为 rows 5 preceding range 只支持使用 unbounded preceding、 unbounded following、current row 具体例子如下： 
由结果可见，定位窗口求和1 中rows 按照固定行定义，此处表示返回从当前行到分组后第一行之和 定位窗口求和2 中range 按照值进行范围定义，此处仍表示返回从当前行到分组后第一行之和，不过由于当前行存在2个相同order by值（如上图黄框中89），则会先对这两行汇总后再向分组后第一行求和。 开窗函数使用场景 开窗函数应用比较多的场景，以下简单列举： ① 求某个分组下的最大/最小值/TOPn值对应信息，如年级中每个班级的第一名，大区中销售额最高城市，此处用排序函数row_number()，需用order by 排序 ②对某个分组求和/个数/均值，如城市历史截至昨天累积销售额/营业天数/平均销售额，此处用sum()/count()/avg()，需用order by 默认的定位框架 ③相邻时间求时间差，如用户复购时间周期，此处用lag()，需用order by 排序
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