python(35): 协程池 协程锁 在Python中使用协程池可以提高并发执行效率，下面是一个简单的协程池使用示例： “`python import asyncio async def worker(): print(‘Starting worker…’) await asyncio.sleep(2) print(‘Worker finished.’) async def main(): tasks = [] for i in range(5): tasks.append(asyncio.create_task(worker())) # 创建一个协程池并指定最大并发数 pool = asyncio.Semaphore(2) # 将任务放入协程池中执行 async with pool: await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) “` 在上面的示例中，我们首先定义了一个 `worker` 协程函数，该函数模拟了一个耗时的操作，然后我们创建了 5 个 `worker` 协程任务。 接下来，我们使用 `asyncio.Semaphore` 创建了一个协程池，并指定最大并发数为 2。然后，我们使用 `async with pool:` 将任务放入协程池中执行，并使用 `asyncio.gather` 等待所有任务完成。 这样就实现了一个简单的协程池。在实际应用中，我们可以根据需要调整最大并发数，并使用 `asyncio.create_task` 创建更多的协程任务放入协程池中执行。
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