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PyCharm激活2023.3.5(跟李沐学AI——动手学深度学习 PyTorch版——学习笔记pycharm版本（第四天——10、11、12、13、14）2023.3.1)

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PyCharm激活2023.3.5(跟李沐学AI——动手学深度学习 PyTorch版——学习笔记pycharm版本（第四天——10、11、12、13、14）2023.3.1)

前言

这是沐神的第十节课。是讲多层感知机的，需要掌握牢固。以后会经常写的

代码讲解

跳过从零开始实现，直接进入简单代码的讲解



在这里插入图片描述


第11课的内容


训练误差：模型在训练数据上的误差
 泛化误差：模型在新数据上的误差


训练数据集：训练模型（比如平时做的习题）
 验证PyCharm激活2023.3.5数据集：验证模型好坏（比如平时的考试）
 测试数据集：只用一次的数据集（比如高考）
 K-则交叉验证：当数据集不大的时候使用
 过拟合、欠拟合
 在这里插入图片描述
 数据复杂度：样本个数、每个样本的素个数、时空结构、多样性


第12课的内容


正则化：限制w的权重，防止过拟拟合


第13课的内容


丢弃法：dropout




第14课的内容


数值稳定性
 将每层的输出和梯度都看做随机变量，让他们的均值和方差PyCharm激活2023.3.5保持一致

                                                        

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                    2024年 6月 22日 23:43
                

            

                            

                
                

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                    2024年 6月 22日 23:51
                

            

            

                                                                

                            
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