在Python中,您可以使用多种方法来同时执行两个函数,以下是几种常见的方法:
方法1:使用线程(Threading)
import threadingimport timedef fun1():while True:time.sleep(2)print("fun1")def fun2():while True:time.sleep(6)print("fun2")threads = []threads.append(threading.Thread(target=fun1))threads.append(threading.Thread(target=fun2))for t in threads:print(t)t.start()Keep the main thread runningwhile True:pass
方法2:使用Ray
import rayray.init()@ray.remotedef func1():func1 code here...@ray.remotedef func2():func2 code here...Start two tasksfunc1.remote()func2.remote()
方法3:使用多进程(Multiprocessing)
from multiprocessing import Processimport timedef fun1():while True:time.sleep(2)print("fun1")def fun2():while True:time.sleep(6)print("fun2")processes = []processes.append(Process(target=fun1))processes.append(Process(target=fun2))for p in processes:print(p)p.start()Keep the main process runningwhile True:pass
方法4:使用`concurrent.futures`模块
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timedef fun1():while True:time.sleep(2)print("fun1")def fun2():while True:time.sleep(6)print("fun2")with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:executor.submit(fun1)executor.submit(fun2)
以上方法都可以实现同时执行两个函数,您可以根据您的具体需求选择合适的方法。需要注意的是,多线程和多进程在Python中处理并发时有一些差异,例如全局解释器锁(GIL)和多进程的进程间通信(IPC)机制。
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