在Python中，你可以使用 `len（）` 函数来查看一个数组（列表）的大小。下面是一个简单的示例：
arr = [1, 2, 3, 4, 5]size = len（arr）print（size） 输出：5
如果你使用的是NumPy库中的数组，你可以使用 `shape` 属性来获取数组的大小。例如：
import numpy as nparr_np = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]）size_np = arr_np.shapeprint（size_np） 输出：（5,）
`shape` 属性返回一个组，表示数组的维度。在这个例子中，输出是一个包含一个素的组，表示数组有5个素，即一维数组。
如果你需要查看多维数组的大小，`shape` 属性同样适用。例如：
arr_np_multi = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）size_np_multi = arr_np_multi.shapeprint（size_np_multi） 输出：（3, 3）
在这个例子中，输出是一个包含两个素的组，表示数组有3行3列，即二维数组。
需要注意的是，`shape` 属性返回的组中的每个素代表对应维度的大小，且顺序是从左至右，从上至下的。如果某个维度的大小为-1，NumPy会在计算该维度大小时考虑数组的其他维度和素总数
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