python获取二维list的列数据_python获取软件内数据

python获取二维list的列数据_python获取软件内数据在 Python 中 读取二维列表 通常表示为矩阵或表格 可以通过多种方式实现 具体取决于数据的来源和格式 以下是几种常见的方法 方法一 从文件读取 如果你有一个包含数据的文件 比如 CSV 或 Excel 文件 你可以使用 Python 的内置库来读取数据 使用 csv 模块读取 CSV 文件 pythonimport csv 打开文件 with open data csv r

在Python中,读取二维列表(通常表示为矩阵或表格)可以通过多种方式实现,具体取决于数据的来源和格式。以下是几种常见的方法:

方法一:从文件读取

如果你有一个包含数据的文件,比如CSV或Excel文件,你可以使用Python的内置库来读取数据。

使用csv模块读取CSV文件

```python

import csv

打开文件

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:

读取所有行

rows = file.readlines()

处理每一行数据

data = []

for row in rows:

去除行尾的换行符

row = row.rstrip('\n')

使用逗号作为分隔符

values = row.split(',')

将字符串转换为整数并添加到列表中

data.append([int(value) for value in values])

print(data)

使用pandas库读取Excel文件```python

import pandas as pd

读取Excel文件

df = pd.read_excel('data.xlsx')

转换为二维列表

data = df.values.tolist()

print(data)

方法二:从键盘输入读取

如果你希望从键盘输入读取数据,可以按行输入,每行输入用逗号或其他分隔符隔开。

```python

获取行数

m = int(input("Enter the number of rows: "))

初始化二维列表

grid = [[] for _ in range(m)]

读取每一行数据

for i in range(m):

获取一行输入并按逗号分割

line = input(f"Enter row {i+1} separated by commas: ").split(',')

将字符串转换为整数并添加到二维列表中

for j in range(len(line)):

grid[i].append(int(line[j]))

print(grid)

方法三:合并两个表格如果你有两个表格,并且想要合并它们,可以使用以下代码:```python

import xlrd

import xlwt

打开两个Excel文件

workbook1 = xlrd.open_workbook('1.xls')

workbook2 = xlrd.open_workbook('2.xls')

获取工作表

sheet1 = workbook1.sheet_by_name('Sheet1')

sheet2 = workbook2.sheet_by_name('Sheet1')

读取数据到列表

list1 = []

for i in range(sheet1.nrows - 1):

list1.append(sheet1.row_values(i + 1))

dict2 = {}

for i in range(sheet2.nrows - 1):

rows2 = sheet2.row_values(i + 1)

dict2[rows2] = rows2[1:]

合并数据

for key, value in dict2.items():

found = False

for i, row in enumerate(list1):

if row == key:

row[1:] = value

found = True

break

if not found:

list1.append(value)

将列表写回Excel文件

workbook = xlwt.Workbook()

worksheet = workbook.add_sheet('Merged Data')

for i, row in enumerate(list1):

for j, value in enumerate(row):

worksheet.write(i, j, value)

workbook.save('merged_data.xls')

以上是几种读取二维列表的常见方法,你可以根据你的具体需求选择合适的方法。

编程小号
上一篇 2025-06-01 14:51
下一篇 2025-06-01 14:43

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://sigusoft.com/bj/77490.html