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激活谷笔记 • 2025-05-04 09:56 • 阅读 114

使用Python生成视频字幕通常涉及以下步骤：

提取音频：

使用`moviepy`库从视频中提取音频。

语音识别：

使用`SpeechRecognition`库将提取的音频转换为文本。

生成字幕文件：

根据识别出的文本生成相应的字幕文件，如SRT格式。

步骤

1. 安装所需库：

 pip install moviepy SpeechRecognition

2. 提取音频：

 from moviepy.editor import VideoFileClip video_file = 'path_to_your_video.mp4' audio_file = 'path_to_output_audio.wav' video = VideoFileClip（video_file） video.audio.write_audiofile（audio_file, codec='wav'）

3. 语音识别（使用Google的语音识别服务）：

 import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer（） with sr.AudioFile（audio_file） as source: audio = r.record（source） text = r.recognize_google（audio） print（text）

4. 生成SRT字幕文件：

 from datetime import datetime, timedelta start_time = datetime.strptime（'00:00:00', '%H:%M:%S'） end_time = datetime.strptime（'00:00:00', '%H:%M:%S'） with open（'output.srt', 'w', encoding='utf-8-sig'） as f: f.write（f'1\n{start_time.strftime（"%H:%M:%S"）}\n'） f.write（f'{text}\n'） f.write（f'{end_time.strftime（"%H:%M:%S"）}\n'）

以上代码示例展示了如何从视频中提取音频，使用Google的语音识别服务将音频转换为文本，并生成一个简单的SRT字幕文件。

请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更复杂的处理，比如处理多个音频片段、更精确的时间定位、自定义字幕样式等。

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提取音频：

语音识别：

生成字幕文件：

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