在Python中编写爬虫时，可以使用以下插件和工具来提高效率和便利性：
Chrome 浏览器插件 :EditThisCookie：
管理Cookies，方便登录后的数据爬取。
Web Scraper：无需编程基础，支持复杂网站结构的数据抓取。
Xpath Helper：辅助编写XPath，实时显示匹配数目和位置。
Toggle JavaScript：切换JavaScript渲染，抓取JavaScript动态生成的内容。
爬虫框架 :Scrapy：
功能强大，适合数据挖掘、信息处理或存储历史数据。
PySpider：上手简单，WEB界面，支持JavaScript渲染页面抓取。
Crawley：高速爬取，支持关系和非关系数据库，数据导出多样。
Portia：开源可视化爬虫工具，无需编程知识。
newspaper：提取新闻、文章和内容分析。
辅助工具 :F12 开发者工具：
Chrome浏览器中用于查看源代码和分析XPath。
Charles：App端网络分析工具。
cURL：命令行工具，用于模拟网络请求。
Postman：API测试工具，用于测试和分析API接口。
其他工具 :Octotree：
在GitHub上以树状形式展示项目代码，便于阅读代码。
Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据。
lxml：解析速度快于Beautiful Soup。
正则表达式：当Beautiful Soup和lxml无法抓取内容时使用。
Redis：用于分布式爬取，提高效率。
MongoDB：用于数据存储。
选择合适的工具取决于你的具体需求，包括爬取的网站类型、数据结构、以及是否需要分布式爬取等。希望这些建议能帮助你更高效地编写爬虫
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