python抓取百度文库_python爬虫抓取网页文本

python抓取百度文库_python爬虫抓取网页文本爬取百度文档通常需要使用 Selenium 库来模拟浏览器操作 因为百度文档的页面内容可能是通过 JavaScript 动态加载的 以下是一个使用 Selenium 爬取百度文档的基本步骤和示例代码 1 安装必要的库 bashpip install selenium beautifulsou 2 下载 Chrome 浏览器的 WebDriver 如 chromedriver exe

爬取百度文档通常需要使用Selenium库来模拟浏览器操作,因为百度文档的页面内容可能是通过JavaScript动态加载的。以下是一个使用Selenium爬取百度文档的基本步骤和示例代码:

1. 安装必要的库:

 pip install selenium beautifulsoup4 

2. 下载Chrome浏览器的WebDriver(如`chromedriver.exe`),并确保将其路径添加到系统环境变量中。

3. 使用以下Python代码示例进行爬取:

 -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup from docx import Document from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH from time import sleep from selenium.webdriver.common.keys import Keys 浏览器安装路径 BROWSER_PATH = 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe' 目的URL DEST_URL = 'https://wenku.baidu.com/view/aa31a84bcf84b9d528ea7a2c.html' 用来保存文档 doc_title = '' doc_content_list = [] def find_doc(driver, init=True): global doc_content_list, doc_title stop_condition = False html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 示例代码,根据实际页面结构定位文档标题和内容 doc_title_tag = soup.find('h1', {'class': 'title'}) if doc_title_tag: doc_title = doc_title_tag.text.strip() 假设文档内容在一个特定的div中 doc_content_div = soup.find('div', {'class': 'content'}) if doc_content_div: for p in doc_content_div.find_all('p'): doc_content_list.append(p.text.strip()) 如果找到文档标题和内容,停止搜索 if doc_title and doc_content_list: stop_condition = True return stop_condition 启动浏览器并打开目标URL driver = webdriver.Chrome(executable_path=BROWSER_PATH) driver.get(DEST_URL) 等待页面加载完成 sleep(5) 查找文档并获取内容 while not find_doc(driver): sleep(2) 保存文档内容到docx文件 doc = Document() doc.add_heading(doc_title, level=1) for content in doc_content_list: doc.add_paragraph(content) doc.save('output.docx') 关闭浏览器 driver.quit() 

请注意,这个示例代码是基于页面结构的假设,实际的页面结构可能有所不同。你需要根据百度文档的实际HTML结构来定位和提取文档标题和内容。

另外,请确保遵循百度的爬虫政策和相关法律法规,以及网站的使用条款。

编程小号
上一篇 2024-12-23 20:49
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