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js python 爬虫_python xpath在 Python 中解决 JavaScript 加密问题通常有以下几种方法 手动解密 分析 JavaScript 代码 找到加密算法并手动编写解密代码 这种方法技术要求高 耗时且需要深入理解加密算法 使用第三方库 PyExecJS 导入库 import pyexecjs 编译 JS 代码 context pyexecjs compile function

在Python中解决JavaScript加密问题通常有以下几种方法:

手动解密

分析JavaScript代码,找到加密算法并手动编写解密代码。

这种方法技术要求高,耗时且需要深入理解加密算法。

使用第三方库

PyExecJS

导入库:`import pyexecjs`。

编译JS代码:`context = pyexecjs.compile("function decrypt(encrypted) {...}")`。

执行解密函数:`decrypted = context.call("decrypt", encrypted_data)`。

Jaywalking

导入库:`import jaywalking`。

模拟浏览器:`browser = jaywalking.Browser()`。

执行解密脚本:`browser.execute_script("decrypt_script")`。

分析JS加密逻辑

使用浏览器开发者工具分析JS加密逻辑。

找到负责加密的JS文件和相关函数。

将相关JS代码复制到本地,使用PyExecJS模块执行。

重写JS加密函数

在理解加密逻辑后,尝试在Python中重写JS加密函数。

可能需要使用Python的`hashlib`、`time`、`random`等库。

使用其他工具

FiddlerCharles

在HTTP响应中查看页面内容是否被加密。

BeautifulSoup

解析网页源码,查找JS加密算法的相关代码。

requests

发起网络请求获取网页源码。

选择合适的方法取决于加密的复杂性和你对JavaScript及Python的掌握程度。对于简单的加密,手动解密或重写可能更直接;而对于复杂的加密,使用第三方库或工具可能更加高效。

编程小号
上一篇 2025-02-06 21:56
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