Python自动化可以使用多种库，以下是一些常用的库：
标准库:
`os`：用于操作文件和目录，启动新进程。
`re`：正则表达式，用于字符串匹配。
`string`：基本字符串操作。
`threading`：线程库，用于构建并发应用。
`psutil`：系统性能参数监控。
`signal`：信号处理。
`uuid`：生成唯一码。
`defaultdict`：带默认值的字典。
第三方库:
`subprocess`：用于启动新进程，执行外部命令。
`Paramiko` 或 `Fabric`：用于远程服务器管理和自动化任务。
`Selenium`：自动化测试工具，用于浏览器操作。
`requests`：用于发送HTTP请求。
`lxml` 或 `Beautiful Soup` 或 `pyquery`：用于网页解析。
`PyMongo`：与MongoDB交互的库。
`redis-py`：与Redis交互的库。
`xlwings`：在Windows和macOS上自动化Excel操作。
`openpyxl`：用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。
`xlrd`：用于读取Excel文件。
`Jumpsever`：跳板机系统，支持WebTerminalBootstrap编写。
`Magedu`：分布式监控系统，用于监控系统服务和网络设备。
`MageduCMDB`：硬件管理系统，用于硬件数据采集和管理。
这些库提供了丰富的功能，可以满足各种自动化需求，从简单的文件操作到复杂的Web测试和系统监控。
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