python和c共享内存数据传输_python多进程共享内存

激活谷笔记 • 2024-12-23 11:20 • 阅读 2

在Python中，共享内存是一种进程间通信（IPC）机制，它允许多个进程访问同一块物理内存区域。Python的`multiprocessing`模块提供了`shared_memory`模块来实现共享内存。以下是使用共享内存的基本步骤：

导入模块

 from multiprocessing import shared_memory as sm

创建共享内存

 shm = sm.SharedMemory（create=True, size=1024） 创建一个大小为1024字节的共享内存区域

访问共享内存

共享内存创建后，可以通过`shm`对象访问其中的数据。例如，可以使用`shm.buf`来读取或写入数据。

关闭共享内存

使用完毕后，应该关闭共享内存以释放资源。

 shm.close（） 关闭共享内存 shm.unlink（） 删除共享内存区域

使用`multiprocessing.Value`和`Array`

 from multiprocessing import Process, Value, Array def func（n, a）: n.value = 10 for i in range（len（a））: a[i] *= 2 if __name__ == '__main__': num = Value（'i', 0） arr = Array（'i', [1, 2, 3, 4, 5]） p = Process（target=func, args=（num, arr）） p.start（） p.join（） print（num.value） print（arr[:]）

使用`multiprocessing.Manager`

 from multiprocessing import Manager def func（lst, dct）: lst.append（10） dct['key'] = 'value' if __name__ == '__main__': with Manager（） as manager: lst = manager.list（[1, 2, 3]） dct = manager.dict（{'key': 'value'}） p = Process（target=func, args=（lst, dct）） p.start（） p.join（） print（lst） print（dct）

使用共享内存时，需要注意：

创建共享内存区域后，可以在其中写入或读取数据。

使用`name`属性获取共享内存区域的名称，并使用`unlink`函数来删除共享内存区域。

使用完毕后，记得使用`close`函数来关闭共享内存。

共享内存区域的大小通常是Linux内存页大小的整数倍。

共享内存块的寿命可以超过创建它的原始进程。

当一个进程不再需要访问共享内存时，应当调用`close`方法，并在不再需要时调用`unlink`方法以确保适当的清理操作。

以上是使用Python共享内存的基本方法。