python 中json_python编译软件

python 中json_python编译软件在 Python 中使用 JSON 模块 主要涉及以下步骤和函数 导入 JSON 模块 pythonimport json 将 Python 对象转换为 JSON 字符串 pythonperson name John age 30 person string json dumps person 将 JSON 字符串转换为 Python 对象

在Python中使用JSON模块,主要涉及以下步骤和函数:

导入JSON模块

 import json 

将Python对象转换为JSON字符串

 person = {"name": "John", "age": 30} person_string = json.dumps(person) 

将JSON字符串转换为Python对象

 person_object = json.loads(person_string) 

访问Python对象中的属性

 print(person_object["name"]) 输出 John 

从文件中读取JSON数据

 with open('kel.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) 

将Python对象编码为JSON字符串

 data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] data_string = json.dumps(data) 

将JSON字符串解码为Python对象

 data_object = json.loads(data_string, encoding='utf-8') 

在命令行上漂亮打印并验证JSON

 import json import pprint with open('kel.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) pprint.pprint(data) 

使用JMESPath对JSON文档进行高级查询

 import json import jq data = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] 使用jq查询 result = jq.compile('.a + .b + .c').input(data).all() print(result) 

以上是Python中使用JSON模块的基本方法。您可以根据需要选择不同的函数进行操作。

编程小号
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