python 数据读取_python写入数据库

激活谷笔记 • 2024-12-24 19:23 • 阅读 2

在Python中读取数据库数据通常涉及以下步骤：

1. 导入相应的数据库连接库。

2. 使用库提供的函数建立数据库连接。

3. 创建游标对象以执行SQL查询。

4. 执行SQL查询并获取结果。

5. 处理查询结果。

6. 关闭游标和数据库连接。

SQLite

 import sqlite3 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect（'example.db'） 创建游标对象 cursor = conn.cursor（） 执行SQL查询语句 cursor.execute（'SELECT * FROM table_name'） 获取所有查询结果 rows = cursor.fetchall（） 遍历结果并打印 for row in rows: print（row） 关闭游标和数据库连接 cursor.close（） conn.close（）

MySQL

 import mysql.connector config = { 'host': '127.0.0.1', 'user': 'root', 'password': '', 'port': 3306, 'database': 'python_data', 'charset': 'gb2312' } cnn = mysql.connector.connect（config） cursor = cnn.cursor（） sql = 'SELECT * FROM `order`' cursor.execute（sql） data = cursor.fetchall（） for i in data[:2]: print（i） cursor.close（） cnn.close（）

MS-SQL（使用pymssql）

 import pymssql server = '127.0.0.1' user = 'sa' password = 'password' conn = pymssql.connect（server, user, password, database='master'） cursor = conn.cursor（） cursor.execute（'select name from sys.databases'） row = cursor.fetchone（） while row: print（row） row = cursor.fetchone（） conn.close（）

MySQL（使用pandas和SQLAlchemy）

 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine 使用SQLAlchemy创建数据库引擎 engine = create_engine（'mysql+pymysql://unickcheng:p123@192.168.1.110/UNICK'） 执行SQL查询并将结果读取到Pandas DataFrame sql = 'SELECT repeat（"*", @number := @number - 1） FROM information_schema.tables, （SELECT @number:=21） T2 LIMIT 20' data = pd.read_sql（sql, engine） print（data）

请根据您所使用的数据库类型选择合适的库和连接方式。如果您使用的是其他类型的数据库，比如PostgreSQL，您可以使用`psycopg2`库来连接和读取数据。

python 数据读取_python写入数据库

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