python中_49

python中_49在 Python 中 您可以使用内置的 csv 模块按行读取 CSV 文件 以下是几种常见的方法 方法一 使用 csv reader pythonimport csv 打开 CSV 文件 with open file csv r encoding utf 8 as csvfile 创建 CSV 阅读器 reader csv reader csvfile 逐行读取 for

在Python中,您可以使用内置的`csv`模块按行读取CSV文件。以下是几种常见的方法:

方法一:使用`csv.reader`

 import csv 打开CSV文件 with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: 创建CSV阅读器 reader = csv.reader(csvfile) 逐行读取 for row in reader: print(row) 

方法二:使用`csv.DictReader`

 import csv 打开CSV文件 with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: 创建CSV阅读器,返回字典形式 reader = csv.DictReader(csvfile) 逐行读取 for row in reader: if row['media_name'] == 'hello': print(row) 

方法三:使用`pandas`库

 import pandas as pd 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv') 逐行读取 for row in df.itertuples(): print(row) 

方法四:读取指定行

 import csv def read_csv_row(file_path, row_number): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) for i, row in enumerate(csv_reader): if i == row_number: return row file_path = 'data.csv' 替换为你的文件路径 row_number = 2 替换为你要读取的行号 row = read_csv_row(file_path, row_number) print(row) 

请根据您的需求选择合适的方法。

编程小号
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