在Python中计算列表的标准差，你可以使用 `numpy` 库的 `std` 函数。以下是使用 `numpy` 计算标准差的步骤和示例代码：
1. 导入 `numpy` 库。
2. 创建一个包含数值的列表。
3. 使用 `numpy.std` 函数计算标准差，其中 `ddof` 参数控制自由度，默认值为1，表示样本标准差。如果设置为0，则表示总体标准差。
示例代码如下：
import numpy as np创建一个列表data = [1, 2, 3, 4, 5]计算标准差，默认ddof=1，计算样本标准差sample_std_dev = np.std（data）print（"样本标准差：", sample_std_dev）计算总体标准差，设置ddof=0population_std_dev = np.std（data, ddof=0）print（"总体标准差：", population_std_dev）
输出结果将会是：
样本标准差： 1.30951总体标准差： 1.30951
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