爬取网页文章通常涉及以下步骤：
分析目标网站
理解网站结构，确定需要抓取的信息及其位置。
确定爬虫策略
选择从首页递归爬取或根据分类、标签筛选文章列表。
编写爬虫程序
使用`requests`库发起HTTP请求。
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容。
遵守网络爬虫规范，设置爬取间隔。
处理异常情况，如网络连接超时或页面不存在。
存储抓取到的数据，可选择本地文件或数据库。
调试和优化
使用Python调试工具定位错误。
优化程序性能和稳定性。
导入所需库import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup发起HTTP请求url = 'http://example.com/article-page' 替换为实际文章页面的URLresponse = requests.get（url）检查请求是否成功if response.status_code == 200:解析HTML内容soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）提取文章内容假设文章内容在class为'article-content'的div标签中article_content = soup.find（'div', class_='article-content'）paragraphs = article_content.find_all（'p'）遍历段落并打印内容for p in paragraphs:print（p.get_text（））else:print（'请求失败，状态码：', response.status_code）
请根据实际需要调整代码中的URL和选择器。记得在实际使用中遵守目标网站的爬虫政策，并适当设置爬取间隔以避免对网站造成过大负担
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