爬取淘宝数据通常需要遵循以下步骤:
1. 安装必要的库:`requests`、`beautifulsoup4` 和 `re`(正则表达式库)。
2. 登录淘宝并获取登录后的Cookie。
3. 构造搜索URL,发送GET请求获取商品列表。
4. 使用BeautifulSoup解析HTML源码,提取商品信息,如名称、价格、付款人数等。
5. 根据需要,可以进一步爬取商品详情页、用户信息等。
6. 将提取的数据保存到文件或数据库中。
下面是一个简单的示例代码,用于爬取淘宝商品的基本信息:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
构造搜索URL
def construct_search_url(keyword, page):
base_url = "https://s.taobao.com/search"
payload = {
"q": keyword,
"sort": "sale-desc",
"s": (page - 1) * 44
}
return base_url, payload
发送GET请求
def get_search_page(url, payload):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"
}
res = requests.get(url, headers=headers, params=payload)
return res.text
解析商品信息
def parse_goods_info(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
goods_list = soup.find_all("div", class_="item J_MouserOnverReq item-ad")
goods_info = []
for goods in goods_list:
title = goods.find("div", class_="item-title").text.strip()
price = goods.find("div", class_="item-price").text.strip()
sales = goods.find("div", class_="item-sales").text.strip()
goods_info.append({"title": title, "price": price, "sales": sales})
return goods_info
主程序
if __name__ == "__main__":
keyword = "python"
page = 1
url, payload = construct_search_url(keyword, page)
html = get_search_page(url, payload)
goods_info = parse_goods_info(html)
for index, goods in enumerate(goods_info):
print(f"商品 {index + 1}: {goods['title']} - 价格:{goods['price']} - 销量:{goods['sales']}")
请注意,淘宝的页面结构可能会发生变化,因此上述代码可能需要根据实际页面结构进行调整。同时,爬虫可能会违反淘宝的服务条款,请在遵守相关法律法规和平台规定的前提下使用爬虫技术
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