要使用Python爬取网站的所有HTML内容，你可以遵循以下步骤：
1. 导入所需的库，如`requests`和`BeautifulSoup`。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup
2. 定义一个函数来发送HTTP请求并获取网页内容。
def get_html（url）:response = requests.get（url）return response.text
3. 定义一个函数来解析HTML内容，并提取所有链接。
def extract_links（html）:soup = BeautifulSoup（html, 'html.parser'）links = [a['href'] for a in soup.find_all（'a', href=True）]return links
4. 遍历所有链接，并对每个链接重复步骤2和步骤3，直到没有新的链接可以爬取。
def crawl_website（start_url）:visited_links = set（）to_visit_links = [start_url]while to_visit_links:url = to_visit_links.pop（0）if url not in visited_links:visited_links.add（url）html = get_html（url）links = extract_links（html）to_visit_links.extend（links）这里可以添加处理每个链接的代码，如保存HTML内容save_html（url, html）
5. 调用`crawl_website`函数，传入要爬取的网站首页URL。
start_url = 'http://www.example.com' 替换为你的目标网站URLcrawl_website（start_url）
请注意，爬取整个网站需要考虑到网站的大小和层级结构，避免陷入无限循环或重复爬取相同页面的问题。另外，请确保遵守目标网站的爬虫政策，并在必要时设置合理的延迟以避免对服务器造成过大压力。
如果你需要保存爬取到的HTML内容，可以使用文件操作将内容写入本地文件。
以上步骤提供了一个基本的框架，你可以根据实际需求进行调整和扩展。
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