在Python中导入数据，你可以使用以下几种常见的方法：
1. 使用内置的`open（）`函数读取文本文件：
with open（'data.txt', 'r'） as file:data = file.read（）print（data）
2. 使用`pandas`库读取常见的数据格式，如CSV、Excel等：
import pandas as pddata = pd.read_csv（'data.csv'）
3. 使用`numpy`库读取和处理数值数据：
import numpy as npdata = np.loadtxt（'data.txt'）
4. 使用`pickle`库读取和写入Python对象：
import picklewith open（'data.pkl', 'rb'） as file:data = pickle.load（file）
5. 使用`json`库读取和写入JSON格式数据：
import jsonwith open（'data.json', 'r'） as file:data = json.load（file）
6. 使用`requests`库下载数据：
import requestsresponse = requests.get（'http://example.com/data.json'）data = response.json（）
7. 使用`scipy`库读取和处理科学计算数据：
import scipy.iodata = scipy.io.loadmat（'data.mat'）
选择哪种方法取决于你的数据类型和格式。
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