Python中有多个库可以用于图像处理，以下是一些推荐的库：
scikit-image
描述：一个开源的Python包，适用于NumPy数组，提供了研究、教育和工业应用的算法和实用程序。
资源
文档：[scikit-image官方文档](http://scikit-image.org/docs/stable/user_guide.html)
Numpy
描述：Python编程的核心库之一，为数组提供支持，图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。
资源
文档：[Numpy官方文档](https://numpy.org/doc/)
SciPy
描述：Python的另一个核心科学模块，包含子模块`scipy.ndimage`，提供在n维NumPy数组上运行的函数，如线性和非线性滤波、二进制形态等。
资源
文档：[SciPy官方文档](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/)
PIL / Pillow
描述：PIL（Python Imaging Library）的更新分支，支持Python 3，包含基本的图像处理功能。
资源
文档：[Pillow官方文档](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
OpenCV-Python
描述：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的Python接口，用于实时计算机视觉。
资源
文档：[OpenCV官方文档](https://docs.opencv.org/master/index.html)
Matplotlib
描述：一个Python的2D绘图库，可以生成出版质量级别的图形。
资源
文档：[Matplotlib官方文档](https://matplotlib.org/stable/contents.html)
这些库各有特点，适用于不同的图像处理需求。你可以根据具体需求选择合适的库进行操作。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/134970.html