Python网络爬虫通常需要以下技术：
HTML和CSS解析
使用库如Beautiful Soup或PyQuery来解析网页的HTML和CSS。
HTTP和网络协议
理解HTTP协议的工作原理，使用Python的requests库发送HTTP请求并处理响应。
Python编程
熟练掌握Python编程语言，能够编写爬虫脚本。
数据存储
了解数据存储的基本知识，可能包括将数据存储到数据库（如MongoDB）或文件。
网络爬虫框架
使用框架如Scrapy或PySpider来简化爬虫的开发过程。
并发处理
使用多线程、多进程或异步编程（如asyncio）来提高爬虫效率。
遵守robots.txt规则
尊重目标网站的robots.txt文件规定的爬取规则。
代理IP
使用代理IP避免IP被封禁的情况。
异常处理和请求速度控制
编写额外的代码来处理异常和限制请求速度。
网页信息提取
使用正则表达式（re库）或解析库（如BeautifulSoup）提取网页中的信息。
数据持久化
使用库如pandas保存数据为Excel文件，或使用pymongo保存非结构化数据。
这些技术结合起来，可以帮助开发者构建高效、可扩展的网络爬虫
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