Python中常用的数据可视化库包括：
Matplotlib
功能强大，支持多种图表类型，如线图、直方图、散点图等。
可以自定义图表样式和交互功能。
Seaborn
基于Matplotlib，提供高级统计可视化功能。
界面友好，支持色彩和样式的定制。
Pandas
提供了基于Matplotlib的绘图功能，易于上手。
Bokeh
提供交互式可视化，适合创建动态和交互式图表。
Plotly
支持多种图表类型，包括交互式图表。
提供丰富的定制选项和丰富的文档。
Altair
基于Vega-Lite，提供简洁、一致的API。
专注于统计可视化。
HoloViews
简化数据分析和可视化过程。
支持多种后端，包括Bokeh。
Pyecharts
提供丰富的图表类型和交互功能。
界面友好，适合中文用户。
Pygal
提供美观的图表和丰富的定制选项。
支持多种图表类型。
选择哪个库取决于你的具体需求，包括图表类型、交互性要求、定制化需求以及是否熟悉库的API。希望这些信息对你有帮助，
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