Python 结合 Excel 的方法主要有两种：使用 `openpyxl` 库和 `pandas` 库。以下是使用这两种库的基本步骤：
使用 `openpyxl` 库
1. 安装 `openpyxl` 库：
pip3 install openpyxl
2. 导入 `openpyxl`：
from openpyxl import load_workbook
3. 加载 Excel 文件：
wb = load_workbook（'path_to_your_excel_file.xlsx'）
4. 获取工作表对象：
ws = wb.get_sheet_by_name（'Sheet1'）
5. 创建或删除工作表：
创建工作表new_sheet = wb.create_sheet（index=0, title='New Sheet'）删除工作表wb.remove_sheet（wb['Sheet1']）
6. 定位单格并访问：
cell = ws['A1']print（cell.value）
7. 使用函数拷贝工作表：
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl.workbook import Workbook将 DataFrame 写入新的工作簿wb_new = Workbook（）ws_new = wb_new.activews_new.title = 'New Sheet'for r in dataframe_to_rows（df, index=False, header=True）:ws_new.append（r）保存新工作簿wb_new.save（'new_excel_file.xlsx'）
使用 `pandas` 库
1. 安装 `pandas` 库：
pip3 install pandas
2. 导入 `pandas`：
import pandas as pd
3. 读取 Excel 文件：
df = pd.read_excel（'path_to_your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
4. 对数据进行处理：
示例：添加一列df['New Column'] = 'New Value'示例：删除行df = df.drop（index=0）示例：保存到新的 Excel 文件df.to_excel（'new_excel_file.xlsx', index=False）
以上是使用 `openpyxl` 和 `pandas` 库进行 Python 和 Excel 结合的基本方法。您可以根据需要选择使用不同的库和操作。
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