在Python中，你可以使用 `pandas` 库来提取特定行的数据库数据。以下是使用 `pandas` 提取特定行数据的步骤：
1. 导入 `pandas` 库：
import pandas as pd
2. 使用 `read_csv（）` 函数读取数据文件，例如 `data.csv`：
data = pd.read_csv（'data.csv'）
3. 使用 `iloc` 属性提取特定行和列的数据。例如，提取第1行到第3行的数据，以及第2列到第4列的数据：
selected_data = data.iloc[0:3, 1:4]
4. 如果你想提取整列的数据，可以将行参数设置为 `:`，例如提取第3列到第5列的所有数据：
selected_data = data.iloc[:, 2:5]
请注意，行和列的索引都是从0开始的。
如果你需要处理的是Excel文件，可以使用 `openpyxl` 引擎读取特定单格或行数据。例如，读取Excel文件 `test.xlsx` 中 `Sheet1` 表的第一行数据：
df = pd.read_excel（'test.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1'）one_cell = df.iat[0, 0] 读取A2单格print（one_cell）
如果你需要提取特定行的数据，可以使用 `loc` 属性，例如提取 `Sheet1` 表的第一行数据：
row_data0 = df.loc 读取第一行数据for cel0 in row_data0:print（cel0）
请根据你的具体需求选择合适的方法。
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