Python中的多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，以实现并发处理任务。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，在Python中，多线程可以共享全局变量，一个进程可以包含多个线程。
Python多线程的关键点：
线程与进程
进程是资源分配和拥有的基本单位，拥有独立的内存单。
线程是CPU调度的基本单位，是进程的一部分，共享进程的资源。
多线程的优势
可以充分利用CPU资源，提高程序的运行效率。
线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少。
Python多线程实现
Python提供了`threading`模块来支持多线程编程。
通过创建`Thread`对象并调用其`start（）`方法来启动线程。
注意事项
Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并行执行，特别是在CPU密集型任务中，多线程可能不会带来性能上的提升。
示例代码：
import threadingdef hello（）:print（"Hello, world!"）def main（）:thread1 = threading.Thread（target=hello）thread2 = threading.Thread（target=hello）thread1.start（）thread2.start（）if __name__ == "__main__":main（）
在这个示例中，我们创建了两个线程，每个线程都执行`hello`函数，输出"Hello, world!"。
总结：
Python多线程允许程序同时执行多个任务，通过共享进程资源来提高效率和响应速度。然而，由于GIL的存在，多线程在CPU密集型任务中可能不会提供预期的性能提升。
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