python库的用法_c++和c语言先学哪个好

python库的用法_c++和c语言先学哪个好Python 的标准库和第三方库中包含了许多有用的函数 以下是一些常用的 Python 库函数 标准库函数 print 打印输出 input 获取用户输入 len 计算字符串 列表等长度 range 生成一个整数序列 sorted 对列表进行排序 round 四舍五入 str int float 类型转换

Python的标准库和第三方库中包含了许多有用的函数,以下是一些常用的Python库函数:

标准库函数

`print()`: 打印输出

`input()`: 获取用户输入

`len()`: 计算字符串、列表等长度

`range()`: 生成一个整数序列

`sorted()`: 对列表进行排序

`round()`: 四舍五入

`str()`, `int()`, `float()`: 类型转换

`list()`, `tuple()`, `set()`, `dict()`: 创建不同类型的数据结构

第三方库函数

NumPy

`numpy.array()`: 创建NumPy数组

`numpy.arange()`: 生成等差数列数组

`numpy.linspace()`: 生成等间隔数列数组

`numpy.zeros()`, `numpy.ones()`: 创建全0或全1数组

`numpy.random`: 生成随机数

`numpy.dot()`: 矩阵乘法

`numpy.transpose()`: 矩阵转置

`numpy.linalg.inv()`: 矩阵求逆

`numpy.linalg.det()`: 计算矩阵行列式

`numpy.linalg.eig()`: 计算矩阵特征值和特征向量

Pandas

`pandas.DataFrame()`: 创建数据帧

`pandas.read_csv()`: 从CSV文件中读取数据

`pandas.to_csv()`: 将数据写入CSV文件

`pandas.concat()`: 合并数据帧

`pandas.merge()`: 连接数据帧

Matplotlib

`matplotlib.pyplot.plot()`: 绘制折线图

`matplotlib.pyplot.scatter()`: 绘制散点图

其他常用函数

`os.path.abspath(path)`: 返回路径的绝对路径

`os.path.dirname(path)`: 返回路径的目录名

`os.path.basename(path)`: 返回路径的文件名

`os.path.exists(path)`: 检查路径是否存在

`os.path.isdir(path)`: 检查路径是否为目录

`os.path.isfile(path)`: 检查路径是否为文件

`os.path.getsize(path)`: 获取路径文件的大小

`os.path.getctime(path)`: 获取路径文件的创建时间

`os.path.getmtime(path)`: 获取路径文件的修改时间

`sys.version`: 返回Python解释器的版本信息

`sys.platform`: 返回Python解释器的平台信息

`sys.path`: 返回Python解释器的搜索路径

`sys.argv`: 返回命令行参数列表

`sys.exit(status)`: 终止Python解释器的运行,并返回状态码

`datetime.now()`: 返回当前的日期和时间

`random.seed(a=None)`: 初始化随机数种子

`random.randint(x, y)`: 随机取整函数

`random.randrange(x, y, z)`: 随机取数

`random.choice(seq)`: 从序列中随机选择素

`random.shuffle(list)`: 随机打乱列表素

`random.random() * x`: 返回0到x之间的随机浮点数

`turtle.setup(width, height, startx, starty)`: 设置窗口大小和位置

`turtle.goto(x, y)`: 移动到绝对坐标位置

`turtle.fd(s)`, `turtle.forward(s)`: 向前移动指定距离

以上列举了一些常用的Python库函数,涵盖了从基本操作到科学计算和数据处理的多个方面。需要注意的是,Python的官方文档列出了更多的内置函数,这里只列举了一部分常用的函数。

编程小号
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