赫夫曼树
1.概要
给定N个权值作为N个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度（wpl）达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也成为哈夫曼树（huffman-tree），还有的树翻译为霍夫曼树。
赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的节点离根较近。
重要概念和举例说明
（1）路径和路径长度：在一颗树中，从一个节点往下可以达到的孩子或孙子节点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目成为路径长度。若规定根节点的层数为1，则从根节点到第L曾节点的路径长度为L-1。
（2）节点的全及带权路径长度：若将树中节点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值成为该节点的权。节点的带权路径长度为：从根节点到该节点之间的路径长度与该结点但的权的乘积。
（3）树的带权路径长度：树的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和，记为带权路径长度之和，记为WPL（weighted path length），权值越大的节点离根节点越近的二叉树才是最优二叉树。
（4）WPL最小的就是赫夫曼树
赫夫曼树创建思路图解
给你一个数列{13，7，8，3，29，6，1}，要求转成一颗赫夫曼树。
构成赫夫曼树的步骤：
（1）从小到大进行排序，将每一个数据，每个数据都是一个节点，每个节点可以看成是一颗最简单的二叉树。
（2）取出根节点权值最小的两颗二叉树。
（3）组成一颗新的二叉树，该新的二叉树的根节点的权值是前面两颗二叉树根节点权值的和。
（4）再将这颗新的二叉树，以根节点的权值大小再次排序，不断重复1-2-3-4的步骤直到数列中，所有的数据都被处理，就得到一颗赫夫曼树。
2.详细内容
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