二叉排序树的时间复杂度
终于开始写二叉排序树。。
如果这里有个程序，里面有两个程序块，它们是先后顺序。
第一个程序块运行时间复杂度是O(n)
第二个程序块运行时间复杂度也是O(n)
我的大脑就会觉得这个程序总的时间复杂度就是=O(n)+O（n)好像很大，，，，
好像其实比起O(n^2)还是小的。。。因为常数系数似乎可以忽略不计。
——————————–可能因为我大脑不喜欢复杂的东西，所以 ……
写二叉排序树 ，它的作用是查找，过程是 一个值一个值插入创建二叉树，这样就顺带排序了，然后查找，，，可是为什么不直接在插入时候每一个节点和key.value比较一下呢，，，创建二叉树多麻烦，那样的话似乎和直接用线性表顺序查找 有个p区别。。。顺序查找的时间复杂度是O(n)，创建二叉排序树的时间复杂度是O(nlog2n),然后二叉排序树查找是O(log2n)
O(nlog2n)+O(log2n) 怎么看都比O(n)大的样子啊。。。。。。。。。
bling bling，继续写代码。做最简单的事情
继续上面两种比较，一个人类说如果是一次性的，那就顺序查找，如果多次使用，如果查找n次，那么建立二叉排序树的开销是一次性的，之后相当于二分查找。（勉强满意）
发现一个很有意思单词：
malignant adj 恶意的，恶毒的，n怀恶意的人 【英史 】保王党党员。历史果然……
extraction n抽取 开采 提炼
diffusion n传播 散布
blingbling 二叉排序树写完了，递归让人讨厌的地方就是它 不是那么明显吧隐藏了很多，还有各种边界。 很多地方看上去明显但是一不小心纠错了。
明天写平衡二叉树，后天B+ B- 后后天 散列表 排序，剩余时间做完树题目。
github网为什么又蜜汁慢了。。。
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