R语言使用paste函数将多个字符串顺序依次拼接起来形成一个新的完整的字符串、paste函数、paste0函数的区别、paste0函数是paste函数的简化形式，它根本不使用分隔符 R语言使用paste函数将多个字符串顺序依次拼接起来形成一个新的完整的字符串、paste函数、paste0函数的区别、paste0函数是paste函数的简化形式，它根本不使用分隔符 R语言内置函数（Built-in Functions） R中几乎所有的事情都是通过函数完成的。 R语言中常用的字符串函数 nchar()——字符串长度，它能够字符串的长度，它也支持字符串向量操作。注意它和length()的结果是有区别的？什么区别 paste(“a”, “b”, sep=””)——字符串粘合，负责将若干个字符串相连结，返回成单独的字符串。其优点在于，就算有的处理对象不是字符型也能自动转为字符型。 strsplit(A，split='[,.]’) ——字符串分割，负责将字符串按照某种分割形式将其进行划分，它正是paste()的逆操作。 substr(data,start,stop)——字符串截取，能对给定的字符串对象取出子集，其参数是子集所处的起始和终止位置。子集为从start到stop的下标区间 grep()——字符串匹配，负责搜索给定字符串对象中特定表达式 ，并返回其位置索引。grepl()函数与之类似，但其后面的”l”则意味着返回的将是逻辑值 regexpr（pattern,text）——从字符串text中提取特定的字符串的下标位置 gregexpr（）——只查询匹配的第一个特定字符串的下标位置 gsub(“a”,1,<vector>)——字符串替代，负责搜索字符串的特定表达式，并用新的内容加以替代。 sub()函数——和gsub是类似的，但只替代第一个发现结果。 chartr( )——字符串替换函数 toupper( )、tolower( )及casefold( )——大小写转换函数 FunctionDescriptionsubstr(x, start=n1, stop=n2)Extract or replace substrings in a character vector. x <- “abcdef” substr(x, 2, 4) is “bcd” substr(x, 2, 4) <- “22222” is “a222ef”grep(pattern, x , ignore.case=FALSE, fixed=FALSE)Search for pattern in x. If fixed =FALSE then pattern is a regular expression. If fixed=TRUE then pattern is a text string. Returns matching indices. grep(“A”, c(“b”,”A”,”c”), fixed=TRUE) returns 2sub(pattern, replacement, x, ignore.case =FALSE, fixed=FALSE)Find pattern in x and replace with replacement text. If fixed=FALSE then pattern is a regular expression. If fixed = T then pattern is a text string. sub(“\\s”,”.”,”Hello There”) returns “Hello.There”strsplit(x, split)Split the elements of character vector x at split. strsplit(“abc”, “”) returns 3 element vector “a”,”b”,”c”paste(…, sep=””)Concatenate strings after using sep string to seperate them. paste(“x”,1:3,sep=””) returns c(“x1″,”x2” “x3”) paste(“x”,1:3,sep=”M”) returns c(“xM1″,”xM2” “xM3”) paste(“Today is”, date())toupper(x)Uppercasetolower(x)Lowercase #substr函数和substring函数的语法 substr(x, start = 2, stop = 5)substring(x, first = 2, last = 5) grep函数在字符串向量中搜索特定字符模式的匹配项，并返回产生匹配项的索引。 grepl函数在字符串向量中搜索某些字符模式的匹配项，并返回一个逻辑向量，指示向量中哪些素包含匹配项。 grep函数和grepl函数语法 grep(“char”, x)grepl(“char”, x) sub函数和gsub函数的语法： sub(“old”, “new”, x)gsub(“old”, “new”, x) sub(pattern, replacement, x)gsub(pattern, replacement, x) paste函数和paste0函数的语法； paste(“char1”, “char2″, sep = ” “) paste0(“char1”, “char2”) R语言使用paste函数将多个字符串顺序依次拼接起来形成一个新的完整的字符串、paste函数、paste0函数的区别、paste0函数是paste函数的简化形式，它根本不使用分隔符 > paste(“This is”, 1, “out of”, 4, “examples.”, sep = “”)[1] “This is1out of4examples.”> > paste0(“This is”, 1, “out of”, 4, “examples.”)[1] “This is1out of4examples.” 
安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏： 博主博客地址： 博主R语言专栏地址（R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1000篇文章） statistics+insight的博客_CSDN博客-R语言入门课,Excel入门到精通,数据科学持续学习领域博主 博主为CSDN数据科学领域知名博主（博客内容包括：数据科学从0到1、R语言从入门到机器学习、机器学习面试+横扫千军、Python编程技巧高效复用等系列） 毕业于中国科学院大学智能计算专业。研究方向为，数据挖掘、机器学习、深度学习等。深度参与了多项数据挖掘、计算机视觉以及自然语言处理相关项目，例如，社会计算、异常分析、聚类分析、预测分析、序列标记、语言生成、OCR、图像分类+检测+分割等。现任某茅数据科学家，负责数据科学团队的管理及项目实施。曾就职于中国信科集团，负责大数据与机器学习组的管理及项目实施。曾参与国家级医疗大数据平台机器学习项目的开发和建设、构建了完整的数据链路、特征池、模型仓库、迁移中心、数据应用、数据服务Pipeline，并与AWS中国基于AWS云服务合作开发大型工业互联网项目，积累了工业互联网模型构建、部署、监控实战经验。 参考：R
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