二叉排序树查找效率_什么是二叉查找树，有什么优势？ 对于顺序存储，不需要维护有序性，但查询效率低； 而有序存储，查询效率高，但由于插入删除需要维护有序性，因此效率低。 本文要介绍的二叉查找树(也叫二叉搜索树、二叉排序树、ADT树)结合了二者的优势，不仅查询效率高，插入和删除效率也高。 二叉查找树(空树也是二叉查找树)的定义： 若左子树不为空，则左子树所有结点的值小于根结点 若左子树不为空，则左子树所有结点的值小于根结点 左右子树也是二叉查找树 构建一颗二叉查找树的目的，不是为了排序，而是为了提高查询、插入、删除关键字的速度。不管怎么说，有序数据结构的查找速度总是要大于无序数据结构的。 二叉查找树有三个操作： 查找结点 插入结点 删除结点 本文主要实现二叉查找树的查找操作。 首先，我的代码有6个类,如下图所示。 
ADTBuilder：可以直接返回构建好的二叉树样本 ADTMain：main方法所在类，提供二叉查找树各种操作的示例程序 ADTDelete：二叉查找树的删除操作 ADTInsert：二叉查找树的插入操作 ADTNode：二叉查找树结点类 ADTSearch：二叉查找树的查找操作 二叉查找树的查找
假设所有结点中没有相同的两个值，因为二叉查找树是对关键字的排序，而关键字可以理解为唯一。退一万步来讲，就算有两条数据关键字相同，也可以将它们存储于一个结点中，即结点可以设置四个字段： key List 左孩子指针 右孩子指针 回归主题，首先什么是二叉排序树的查找呢？ 给定一颗二叉排序树和要查找的关键字，返回关键字对应结点的指针。 查找的思路是什么呢？如何利用二叉查找树的特性进行查找？ 根据二叉查找树的性质，二叉查找树的中序遍历结果是从小到大有序的。 假设要查找的二叉排序树如下图所示。
由于代码篇幅原因太长，我没有将完整代码粘贴到文章中，如果就需要的话请访问我的码云git仓库，附上地址：https://gitee.com/bobo_tea/datastructure。或者底部菜单->资源汇总->仓库汇总。 下面重点介绍一下ADTSearch类。 示例程序
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