R语言：巧用strsplit函数处理数据 在R语言中，我们常常会碰到所需要用到的数据是其中一列的一部分，比如meta分析的原始数据data数据框的study列常常记录为author+year，比如Moradi et al, 2016，我们想要其中year作为其中一列，使用strsplit可以轻松获得year。 所需代码如下： # 使用strsplit函数来分隔每个单格的字符串 split_strings <- strsplit(data$study, “,”) # 使用substr函数提取年份信息 years <- lapply(split_strings, function(x) substr(x[[2]], 2, 5)) all_years <- unlist(years) # 将年份信息添加回数据框中 data$year <- all_years #
以data其中一行示例
split_strings <- strsplit(data$study, ",")运行后得到的list前三行示例
all_years <- unlist(years)运行后得到的字符串
data$year <- all_years运行后可以在data数据框最后一列发现我们所需的year 函数是 R 语言中用来将一个字符串按照指定的分隔符进行拆分的函数。函数的基本语法如下： strsplit(x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE, useBytes = FALSE) 其中，参数 表示要拆分的字符串， 表示分隔符，可以是一个字符向量，也可以是一个正则表达式。 参数默认为 ，表示 参数是一个正则表达式，如果将其设为 ，则表示 参数是一个普通字符向量。 和 参数分别表示是否使用 Perl 正则表达式语法和是否使用字节计数，一般默认即可。 在这个代码中，我们首先使用 函数将 数据框中 列中的字符串按照逗号进行拆分，拆分后得到一个列表，每个素对应一个字符串拆分后得到的向量。具体语法为：split_strings <- strsplit(data$study, “,”) 接着，我们使用 函数对这个列表中的每个向量进行操作。 函数是 R 语言中用来对列表中的每个素执行同样的操作的函数。函数的基本语法如下：lapply(X, FUN, …) 其中， 表示要操作的列表或向量， 表示要对每个素执行的函数。 表示 函数中可能需要的其他参数。在这个代码中，我们使用了匿名函数 ，表示对每个素取其第二个字符串，并从第二个字符开始提取长度为 4 的子字符串，即年份信息。 表示取 向量中的第二个素， 函数则表示取该素中的第 2-5 个字符。具体语法为： years <- lapply(split_strings, function(x) substr(x[[2]], 2, 5)) 最后，我们使用 函数将 列表中的所有素合并为一个向量，并将该向量添加回 数据框中的 列中，具体语法为： all_years <- unlist(years) data$year <- all_years 函数是 R 语言中的一个基础函数，它用于将一个嵌套的列表或向量展开成一个单一的向量。具体来说，如果传入的参数是一个嵌套的列表，则 函数会将该列表中的所有素逐个展开，组成一个单一的向量。如果传入的参数本身就是一个向量，则 函数不会产生任何影响，直接返回原向量。 基础语法如下：unlist(x, recursive = TRUE, use.names = TRUE) 其中， 表示要展开的列表或向量， 表示是否递归展开嵌套的列表，默认为 ，即递归展开。如果设为 ，则只展开最外层的列表，内部的列表不会继续展开。 表示是否将展开后的向量中的素命名为原始列表中的名称。如果设为 ，则使用原始列表中的素名称作为向量中的素名称，否则使用默认的数字索引。 在上面的代码中，我们使用了 函数将 列表中的所有素合并为一个单一的向量 ，具体语法为：all_years <- unlist(years) 这样，我们就得到了一个包含所有年份信息的向量，便于后续的操作。
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