SQL进阶-开窗函数() over(partition by) 开窗函数在业务数据提取中经常会用到，例如每个分类的topN，每个分类的平均等等，使用开窗函数，可以有效的使用开窗函数提升Sql的运行效率。 开窗函数分为两种，分别是排序性开窗 和 聚合性开窗 函数的基本语法 开窗函数() OVER(partition by 列名 order by列名) 。partition: 需要分区的列（可不使用）order bye: 对分区内排序 排序开窗函数 使用方法函数含义row_number() over(partition by col1 order by col2)相等的值对应的排名相同，序号从1到n连续。rank() over(partition by col1 order by col2)但若有并列的名称，会占用下一名次的，则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名，则没有第4名dense_rank() over(partition by col1 order by col2)但若有并列的名称，不会占用下一名次的，则序号从1到n连续。如果有两个人都排在第3名，则下一名还是第4名ntile( n ) over(partition by col1 order by col2)将每个分区内排序后的结果均分成N个桶，排序对应的数字为桶号。如果不能平均分配，则较小桶号的桶分配额外的行，并且各个桶中能放的数据条数最多相差1 实操案例 假如我们有一个表格，其中有城市（city），价格 (price)，等一系列数据：
返回的数据表：
TOP N 假如我们要选出每个城市的top2的价格，我们可以加一层子查询，再用where rank/dens_rank来筛选数据： 
聚合开窗函数 SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数：max()、min() 、sum() 、avg() 、first_value() 、last_value() 、lag() 、lead()….相比排序开窗返回table一列的数，聚合开窗后，只返回一个值 举个例子，平均和移动平均 
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