系统接口设计图_技术方案怎么写范文

公司如何从0搭建BI系统？　　公司最近要搭建BI系统，我对大数据没有经验，请问如何从0开始规划一家公司的数据产品（BI系统）？　　BI系统项目首要解决的是各业务系统之间数据整合问题，搭建一个数据整合平台。因此从BI的前期部署到后续维护，需要考虑很多，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应等等　　这里就以FineBI的部署流程，简单介绍一下怎么搭建BI系统　　企业从0-1建设BI的四个阶段：

　　先把完整方案分享给大家，需要详细看的直接下：《企业BI项目搭建指南》 – 帆软数字化资料中心　　第一阶段：收集和明确BI项目需求　　收集和明确需求并非易事，尤其是挖掘需求方详细、深层次的需求。很多企业在做需求调研时，经常由于双方对问题描述和理解上的差异，使得需求在不断传递的过程中发生较大的偏差，结果导致最终开发出来的功能与业务原始需求大相径庭。　　那么，怎样才能做好详细的需求调研，使真实业务场景中的需求能准确地传达给最终的开发人员呢？　　总结起来有两点：把握好总体思路和原则，做好三个关键环节。

　　环节一：调研业务部门分析场景　　①管理层面　　调研与企业战略相关的指标分析需求，方法是层层拆解企业和部门的战略目标，然后从数据支撑战略目标的角度进行分析，需求数据。　　例如，从某企业的公司战略拆解到支撑战略目标的部门该部门支撑战略目标的 OKR 及对应的业务动作；为了衡量该业务动作而制定的衡量指标和衡量的维度；该数据当前是否已有数据的存放位置等。

　　②日常分析场景

　　③隐形需求

　　环节二：调研数据质量　　企业中的数据按来源主要分为业务系统数据、手工收集数据、外部数据等。对于业务系统数据，项目团队需要明确各业务系统对接人，相关数据接口及数据字典，若无法则需要协商，制订应对策略。对于手工数据，项目团队可先行收集历史手工数据资料，此项工作可与业务部门的需求调研同步进行。对于外部数据，可参考业务系统数据的调研方式，重点数据的可性和使用场景。　　在这个过程中，项目经理需要与信息部 IT 人员沟通清楚以下 2 点：共同整理现有的数据库数据并确认数据质量；双方确认数据是否能满足需求，可满足的需求则直接提供或提供新表，不可满足的需求需要回退业务重新调研。

　　环节三：设计、确认及修改数据体系　　在设计数据体系时主要考虑原始表和基础宽表两个层级，结合之前调研时所考虑的数据使用要求的最小粒度，以及分析中可能用到的维度、指标，尽可能做到对分析场景的全覆盖，满足各类数据粒度要求。　　第二阶段：选择合适的 BI 工具　　从帆软数据应用研究院对CIO的调研数据结果来看，CIO们最的还是BI工具是否高效、易用和便捷。Gartner在报告中也指出，工具的易用性在选型时是排在第一位的影响要素。基于各大调研结果，基本可以把BI工具选型分为三大块因素：

　　工具　　① 易用性　　BI 工具的易用性主要体现在上手难度、交互体验、学习资源丰富度等方面。　　② 性能　　好的 BI 工具都有与之搭配的数据引擎，一方面是提升数据响应的速度，另一方面是根据不同的数据量级及类型，灵活地调整计算模式和方案。其次在功能方面，BI 工具还要保证其稳定性，频繁宕机和故障对企业来说是难以承受的。　　③ 功能　　BI 工具的功能众多，不同企业的需求也不同，但是有几个核心功能是必须具备的，主要包括数据准备、数据处理、数据分析与可视化、平台管控、场景需求转换等。　　④ 采购成本　　BI 工具选型通常会受到财务预算的限制，因而采购成本也是不少企业在选型时重点考虑的因素。然而，对采购成本的控制不等于简单的报价和还价，价低者为最佳，还包含对很多隐性因素的考量。　　企业需要格外注意两点：一是综合考虑各项成本，二是学会用 ROI 模型量化价值。　　Gartner 在报告中对 BI 工具采购成本的评估给出了以下 3 点建议：评估 BI 厂商时，要从功能需求、使用其产品后获得的商业收益和潜在业务收益等方面综合考虑成本。不要只初始价格谈判，还要 BI 工具部署规模增长所带来的增量定价成本，以及随时间推移而增加的 BI 平台维护成本。在考虑从一个价格较高的 BI 工具转移到一个总成本较低的工具时，要评估转换成本。　　厂商　　在厂商层面，主要考虑品牌、服务和解决方案三个要素。　　① 品牌　　品牌是 BI 厂商整体实力、市场占有率、用户认可度和口碑的综合体现，无论买什么，选头部品牌总没错。　　② 服务　　在选型时要充分考虑厂商是否提供本地化服务，是否能快速响应，是否有完善的问题解决机制等，并且还要考虑对于企业特定的一些需求，例如厂商是否能提供服务来支持对 BI 产品的二次开发。　　③ 解决方案　　是否拥有具体行业的解决方案反映出厂商对该行业的 BI 应用是否积累了足够丰富的经验。　　市场　　所谓大浪淘沙，市场就是最好的试金石，是工具和厂商两大要素的综合体现。国外市场主要的两个行业领导者分别是微软的 PowerBI 和 Tableau；国内帆软连续五年获得国内BI市场占有率第一。　　附赠工具选型评分表：　　

　　第三阶段：BI 项目规划　　确定项目范围：做什么　　项目范围包括组织、功能、业务、数据、接口等 5 个方面的范围。组织范围：框定的是实施项目的主体，企业需要明确当期项目是否只需要在总部实施还是要在总部和所有子公司都实施，实施的内容又涉及哪些业务部门。功能范围：指 BI 项目所包含的功能模块及具体功能。业务范围：描述企业需要通过 BI 系统实现的日常业务处理和分析任务，主要对业务模块、分析应用、分析维度、分析形式等内容进行定义。数据范围：包括数据源范围和数据关联规则等，其中数据源范围不仅描述数据来自哪里，还包括对源数据的理解、源数据质量保障、数据抽取等。接口范围：考虑 BI 系统是否需要嵌入企业的其他信息系统，并实现单点登录等功能。　　组建项目团队：谁来做　　项目团队的角色分为团队领导者、业务精通者、方案设计者、技术落地者等 4 类。

　　设计实施方案：怎么做　　项目实施方案中应包括 3 项主要内容，即项目计划、蓝图方案和项目管理方法。　　1）项目计划了解项目实施的环境；拆分现有的任务，比如自助分析项目有四个节点，那就需要对这几个节点需要完成的任务进行拆分；列出项目计划，根据当前拆分的任务，列出具体的内容和完成时间节点；　　2）蓝图方案　　项目的蓝图方案一般包括 3 个部分，即整体方案、系统环境方案和详细方案。整体方案：包括业务方案、技术方案和数据方案三个方面。系统环境方案：描述软件环境、网络与服务器环境的配置要求。详细方案：是在整体方案的基础上对每个模块的方案进一步细化。　　第四阶段：BI 项目开发与管理　　项目风险管理　　就 BI 项目而言，风险一般存在于管理、需求、数据质量、原型、硬件环境等方面：

　　需求变更管理　　通常情况下，需求变更要经过变更申请→变更评估→决策→sigusoft等 4 个步骤，若变更申请通过则需要增加实施变更和验证变更这两个步骤。　　项目验收管理　　项目验收的目的是保证项目质量，一般由各个需求方或项目领导委员会审核及验收项目。　　总结　　文章简述了完整的BI项目建设的完整流程，系统回答了企业BI项目该做什么、该谁来做、该怎么做，以及如何在企业内把BI项目成功运营起来从而产出实际业务价值等问题。　　因篇幅有限，部分细节内容省略，具体内容查看完整版本：《企业BI项目搭建指南》 – 帆软数字化资料中心

系统接口设计图_技术方案怎么写范文

相关推荐