python获取xml节点的字符串_python编译软件

Python读取xml文件（DOM方法） 　　参考：https://www.cnblogs.com/fnng/p/3581433.html 　　什么是xml 　　xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据，定义数据类型，是一种允许用户对自己的编辑语言进行定义的源语言。 　　测试 adc.xml 　　<?xml version=”1.0″ encoding=”utf-8″?> <catalog> <maxid>4</maxid> <login username=”pytest” passwd=’123456′> <caption>Python</caption> <item id=”4″> <caption>测试</caption> </item> </login> <item id=”2″> <caption>Zope</caption> </item> </catalog> 　　Ok ,从结构上，它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。 　　那么它有如下特征： 　　首先，它是有标签对组成 <aa> </aa> 　　标签可以有属性： <aa id=’123′> </aa> 　　标签可以嵌入数据：<aa>abc</aa> 　　标签可以嵌入子标签（具有层级关系） 　　<aa> 　　<bb></bb> 　　</aa> 　　获得标签属性 　　那么，下面我们介绍如何用python来读取这种类型的文件 　　# coding=utf-8 # 导入模块 import xml.dom.minidom # 打开xml文档 dom = xml.dom.minidom.parse(‘abc.xml’) #得到文档素对象 root = dom.documentElement # 节点名称 print(root.nodeName) # catalog # 节点值，只对文件节点有效 print(root.nodeValue) # None # 节点类型 print(root.nodeType) # 1 print(root.ELEMENT_NODE) # 1 　　如果xml文档不是文件而是str则使用以下方法获得对象文档 　　xml.dom.minidom.parseString(str) 　　无需使用documentElement这个属性 　　注意：测试文件abc.xml和脚本放置在同一个文件夹下，并且脚本运行目录也是在该文件夹下，否则可能找不到文件 　　vscode终端的路径需要到当前脚本的路径，如下图 　　
　　  　　 　　mxl.dom.minidom模块用来处理xml文件，所以要先引入。 　　xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件，并将这个文件对象赋值给dom变量。 　　documentElement 用于得到dom对象的文档素，并把获得的对象给赋值给root变量。 　　每一个结点都有它的nodeName，nodeValue，nodeType属性。 　　nodeName为结点名字。 　　nodeValue是结点的值，只对文本结点有效。 　　nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型 　　现在有以下几种： 　　’ATTRIBUTE_NODE’ 　　’CDATA_SECTION_NODE’ 　　’COMMENT_NODE’ 　　’DOCUMENT_FRAGMENT_NODE’ 　　’DOCUMENT_NODE’ 　　’DOCUMENT_TYPE_NODE’ 　　’ELEMENT_NODE’ 　　’ENTITY_NODE’ 　　’ENTITY_REFERENCE_NODE’ 　　’NOTATION_NODE’ 　　’PROCESSING_INSTRUCTION_NODE’ 　　’TEXT_NODE’ 　　NodeTypes – 有名常数 　　http://www.w3school.com.cn/xmldom/dom_nodetype.asp 　　获得子标签 　　现在要获得catalog的子标签，对于知道素名字的子素，可以使用getElementsByTagName方法 　　例如素名为maxid和login的子标签 　　#得到文档素对象 root = dom.documentElement # 的还是DOM对象，生成列表，有多少个同名子标签则有多少个列表素 # ‘maxid’只有一个素 bb = root.getElementsByTagName(‘maxid’) # 把列表的第一个素赋值给b b = bb[0] # 打印子素的nodeName属性 print(b.nodeName) # maxid bb = root.getElementsByTagName(‘login’) b = bb[0] print(b.nodeName) # login 　　如何区分相同标签名字的标签 　　<caption>和<item>标签不止一个如何区分？ 　　# 区分相同名字标签，使用下标 import xml.dom.minidom #打开xml文档 dom = xml.dom.minidom.parse(‘abc.xml’) #得到文档素对象 root = dom.documentElement bb = root.getElementsByTagName(‘caption’) # 第三个 b= bb[2] print(b.nodeName) # caption bb = root.getElementsByTagName(‘item’) # 第二个 b= bb[1] print(b.nodeName) # item 　　root.getElementsByTagName(‘caption’) 获得的是标签为caption 一组标签，b[0]表示一组标签中的第一个；b[2] ，表示这一组标签中的第三个。 　　获得标签属性值 　　<login>和<item>标签是有属性的，如何获得他们的属性？ 　　标签login的属性值username和passwd以及标签item的id值 　　# 标签属性值 import xml.dom.minidom #打开xml文档 dom = xml.dom.minidom.parse(‘abc.xml’) #得到文档素对象 root = dom.documentElement # 查找’login’ itemlist = root.getElementsByTagName(‘login’) # 找到的第一个素赋值给item item = itemlist[0] # 标签的属性值username un=item.getAttribute(“username”) print(un) # pytest pd=item.getAttribute(“passwd”) print(pd) # ii = root.getElementsByTagName(‘item’) i1 = ii[0] i=i1.getAttribute(“id”) print(i) # 4 i2 = ii[1] i=i2.getAttribute(“id”) print(i) # 2 　　对应关系如下 　　
　　   　　标签直接的数据 　　<caption> </caption>标签之间是有数据的，如何获得这些数据 　　获得标签之间数据有多种方法 　　方法一 　　# 标签之间的数据 # 标签属性值 import xml.dom.minidom #打开xml文档 dom = xml.dom.minidom.parse(‘abc.xml’) #得到文档素对象 root = dom.documentElement cc = root.getElementsByTagName(‘caption’) c1 = cc[0] print(c1.firstChild.data) # Python c2 = cc[1] print(c2.firstChild.data) # 测试 c3 = cc[2] print(c3.firstChild.data) # Zope 　　firstChild 属性返回被选节点的第一个子节点，.data表示该节点的数据。 　　对应关系如下 　　
　　  　　 　　方法二 　　from xml.etree import ElementTree as ET per=ET.parse(‘abc.xml’) p=per.findall(‘https://www.cnblogs.com/minseo/p/login/item’) for oneper in p: for child in oneper.getchildren(): print(child.tag,’:’,child.text) p=per.findall(‘https://www.cnblogs.com/minseo/p/item’) for oneper in p: for child in oneper.getchildren(): print(child.tag,’:’,child.text) # caption : 测试 # caption : Zope 　　方法二有点复杂，所引用模块也与前面的不一样，findall用于指定在哪一级标签下开始遍历。 　　getchildren方法按照文档顺序返回所有子标签。并输出标签名（child.tag）和标签的数据（child.text） 　　 　　其实，方法二的作用不在于此，它核心功能是可以遍历某一级标签下的所有子标签。