SQL面试两板斧：自连接+窗口函数 今天梳理SQL练习题，发现有两类经典问题，恰好也是数据分析师面试时，SQL提问的经典场景。现整理为3道小例题，使用自己创建的很简单的数据表，旨在将思路说清楚，希望对大家有启发。 （1）自连接问题 ① 每组第一名 假设有一个商品表mygoods，里面有：商品id（good_id），类型（class），价格（price），状态（status）。现在问：如何找到每个类型（class）中，价格最高的商品？
原表mygoods-数据都是瞎编的 我提供的方法是：（自连接） 如何来理解呢？这里的重点思维是这几个：1. bb表是辅助表，aa表是主表2. 内层子查询中，where语句效果其实等同于join语句，是连接的一种古老写法3. 按组class自连接，形成每组不同商品的笛卡尔乘积4. 用反向思维，bb中，count(*)表示影响的行数。每组最大，所以，辅助表中比它大的≤15. 根据影响行数要求，过滤出主表aa中的部分行 ② 找同事问题 如下表所示，是学生信息表student。问题的本质就是：找到和【张雅】同一学科的所有同学姓名。
原表student-数据还是瞎编的 两种写法，本质上是一样的，只是join的方式不同。这里的关键原理是：用学科作为连接键，自连接，形成笛卡尔积。 记住这个例子，这种问题称为【找同事问题】：首先根据学科进行自联结，能形成每一学科下，不同学生的组合，由于是笛卡尔乘积，所以，每一学科，组合数一共是学生个数的平方种组合。然后，你随便定义一个学生姓名，就可以引出和他相同学科的所有学生。 比如，我们取出来看看：（这里，想要干净清爽，就可以select b.s_name即可！）
运行的结果（右侧挡住了无法显示完全！但是意思不影响） （2）窗口函数 当然，由于只有hive支持窗口函数，这里仅限hive哈。但是，在电商公司，经常喜欢提问此类问题，举例如下。 题目：SQL中，表user_time中字段是user_id，time（用户访问时间），求每个用户相邻两次浏览时间之差小于三分钟的次数，只用说思路。 看起来很复杂，但是这里为了清晰，分开几步来写了，思路很清晰： 先排序：首先是user_id，然后是time，排序后增加辅助列–每次浏览时上一次的时间；然后增加标签列–判断是否间隔3分钟，是则为1，否则0；最后，对辅助列聚合，按每个客户来统计次数之和。 这个方法应该不是最好的方法，但是我觉得思路很典型；当然，具有一定的SAS的风格，没办法，SAS用多了，哈哈。 通过3道例题，希望能起到抛砖引玉的作用，皆为自己的原创和尝试，若能给大家一点启发，再好不过了！
2024最新激活全家桶教程，稳定运行到2099年，请移步至置顶文章：https://sigusoft.com/99576.html
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处：https://sigusoft.com/43132.html
