SQL函数 – 开窗(窗口)函数 什么是开窗函数? 开窗函数对一组值进行操作,它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列 开窗函数的语法形式为:函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>),表示对数据集按照分组用列进行分区,并且并且对每个分区按照函数聚合计算,最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行。括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。 注意:开窗函数不会互相干扰,因此在同一个查询语句中可以同时使用多个开窗函数 开窗函数适用于 mysql 8.0以上版本, sql sever 、hive、oracle 等 开窗函数分类 窗口函数大致分为以下几类: 一、排序开窗函数 ① row_number() — 相同值排名顺延,返回结果1、2、3、4 ② rank() — 相同结果排名相同,后续排名不连续,返回结果为 1、2、2、4 ③ dense_rank() — 相同结果排名相同,后续排名顺延,返回结果为 1、2、2、3 ④ ntile(n) — 分组排名,将数据分为n组并返回对应组号1、2……n 具体例子如下: 表示将数据集按照grades、subjects字段进行分组后,根据对应排序函数并按照results字段降序返回排名,具体结果如下
二、聚合开窗函数 ① sum() — 分组求和 ② count() — 分组求总数 ③ min() — 分组求最小值 ④ max() — 分组求最大值 ⑤ avg() –分组求均值 具体例子如下: 聚合1表示将数据集按照grades、subjects进行分组后,按照results降序排序,将每组中的results依次聚合; 聚合2表示将数据集按照grades、subjects进行分组后,将每组中的results整体聚合。因此 count(results) over(partition by grades,subjects order by results desc) 与 row_number() over(partition by grades,subjects order by results desc) 可以达到同样目的
深挖两者的差异,主要是 order by 默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row,也就是取当前行数据与当前行之前的数据运算。如果在聚合1 order by 条件的后面加上语句:rows between unbounded preceding and unbounded following,也就可以对分组中的所有数据进行运算,可以得到聚合1相同结果。如下
关于这一部分下文详细描述 三、其他开窗函数 ① lag(字段名,n,0) — 移位开窗函数,表示返回向上第n行指定字段对应数据。其中n代表向上偏移n行,0代表若偏移行数超出表范围则返回0也可以改成其他值,若不写则默认null ② lead(字段名,n,0) — 移位开窗函数,与lag()相反,表示返回向下第n行指定字段对应数据 ③ first_value() — 取分组内排序后,截止到当前行,第一个值 ④ last_value() — 取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值 具体例子如下: 加 order by 代表将数据集按照grades、subjects进行分组后,再根据results降序排序,然后根据函数取当前行数据与当前行之前的数据运算。若不加 order by 则是对分组后的数据直接运算
不加 order by ⑤ ratio_to_report(字段名) over(partition by 字段名) — 百分比分析函数,rratio_to_report(字段名) 为分子,over(partition by 字段名) 为分母,若分母中partition by 字段名 省略则表示占数据集整体百分比。为Oracle数据库函数,mysql不能使用 具体例子如下: 开窗函数的定位框架 窗口函数除了经常使用的 partition by <分组用列> order by <排序用列> 外,在order by 后存在可省略的窗口框架 range/rows between x and y ,主要用于对partition by的分组结果做进一步限制,并定位出限制后的运算范围。 其中range表示按照值的范围进行范围的定义,而rows表示按照行的范围进行范围的定义。若order by 后未指定框架,那么默认框架将采用 range unbounded preceding and current row,表示从开窗后的第一行到当前行。 若窗口函数没有order by,也就不存在框架range/rows between x and y。 框架range/rows between x and y 具体x、y可取值见下表:可取值含义unbounded precedingpartition by 分组order by后 第一行unbounded followingpartition by 分组order by后 最后一行current rowpartition by 分组order by后 当前行n precedingpartition by 分组order by后 前n行n followingpartition by 分组order by后 后n行 说明:rows between 5 preceding and current row 可缩写为 rows 5 preceding range 只支持使用 unbounded preceding、 unbounded following、current row 具体例子如下:
由结果可见,定位窗口求和1 中rows 按照固定行定义,此处表示返回从当前行到分组后第一行之和 定位窗口求和2 中range 按照值进行范围定义,此处仍表示返回从当前行到分组后第一行之和,不过由于当前行存在2个相同order by值(如上图黄框中89),则会先对这两行汇总后再向分组后第一行求和。 开窗函数使用场景 开窗函数应用比较多的场景,以下简单列举: ① 求某个分组下的最大/最小值/TOPn值对应信息,如年级中每个班级的第一名,大区中销售额最高城市,此处用排序函数row_number(),需用order by 排序 ②对某个分组求和/个数/均值,如城市历史截至昨天累积销售额/营业天数/平均销售额,此处用sum()/count()/avg(),需用order by 默认的定位框架 ③相邻时间求时间差,如用户复购时间周期,此处用lag(),需用order by 排序
2024最新激活全家桶教程,稳定运行到2099年,请移步至置顶文章:https://sigusoft.com/99576.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。 文章由激活谷谷主-小谷整理,转载请注明出处:https://sigusoft.com/32868.html