FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建基于 Python 的 API。它提供了一种简单且高效的方式来创建 Web 服务，并且与 ChatGPT 这样的 AI 模型集成非常方便。 要在
FastAPI 中使用 ChatGPT，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装
FastAPI 和相关依赖： “` pip install
fastapi uvicorn “` 2. Idea激活2022.2.1 创建一个 Python 文件，比如 `main.py`，并
导入所需的库： “`python from
fastapi import
FastAPI from pydantic import BaseModel “` 3. 创建一个
FastAPI 应用程序实例： “`python app =
FastAPI() “` 4. 定义一个请求模型，用于接收聊天请求的数据： “`python class Chat
Request(BaseModel): message: str “` 5. 定义一个路由处理函数，用于处理聊天请求，并返回相应的响应数据： “`python @app.post(“/chat”) def chat(
request: Chat
Request): # 在这里调用 ChatGPT 模型进行聊天逻辑处理 response = “Chat response” # 这里需要替换为实际的聊天逻辑 return {“response”: response} “` 6. 启动
FastAPI 应用程序： “`python if __name__ == “__main__”: uvicorn.run(app, host=”0.0.0.0″, port=8000) “` 7. 运行应用程序： “` python main.py “` 现在你可以使用类似于 `
curl` 或者其他 HTTP 客户端工具来发送 POST 请求到 `http://localhost:8000/chat`，并在请求的 JSON 数据中包含聊天信息。
FastAPI 将会调用相应的路由处理函数，并返回聊天的响应数据。 请注意，上述代码中的 ChatGPT Idea激活2022.2.1 部分仅作为示例，你需要根据你所使用的 ChatGPT 模型和相关库的要求进行实际的集成和处理。
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