根据年龄移算公式，计算育龄女性人口需要用到前一年的0-4岁和5-9岁女孩人口数，以及前15年的15-49岁女性人口数。因此，我们需要先将数据整理成列表的形式。
“`python
girl_0_4 = [34.28, 15.59, 16.29, 15.82, 23.85, 19.68, 17.00, 19.29, 23.88, 24.02, 21.04, 19.23, 19.10, 20.70, 21.78, 14.97]
girl_5_9 = [39.52, 21.23, 19.62, 18.47, 19.47, 24.50, 23.53, 28.57, 26.39, 27.71, 30.68, 31.65, 31.51, 26.38, 37.76, 33.47]
women_15_49 = [5596, 2722, 2757, 2712, 2624, 2780, 2720, 2746, 2761, 2691, 2654, 2583, 2552, 2541, 2536, 2271]
“`
接下来，我们可以使用循环遍历这些数据，并根据年龄移算公式计算每一年的育龄女性人口数。
“`python
year = 2022
women_15_49_new = []
while year <= 2032:
# 计算每一年的0-4岁女孩人口数
girl_0_4_new = [0] * 5
for i in range(5):
if i == 0:
girl_0_4_new[i] = girl_0_4[-1] * 0.5
else:
girl_0_4_new[i] = girl_0_4_new[i-1] * 0.5
# 计算每一年的5-9岁女孩人口数
girl_5_9_new = [0] * 5
for i in range(5):
if i == 0:
girl_5_9_new[i] = girl_0_4[-1] * 0.5
else:
girl_5_9_new[i] = girl_5_9_new[i-1] * 0.5 + girl_0_4_new[i-1] * 0.5
# 计算每一年的育龄女性人口数
women_15_49_new.append(sum(girl_5_9_new) + sum(women_15_49[-15:]))
# 更新数据
girl_0_4 = girl_0_4_new
girl_5_9 = girl_5_9_new
women_15_49 = women_15_49[1:] + [women_15_49_new[-1]]
year += 1
“`
最后，我们将计算得到的育龄女性人口数按照“年：育龄人数”这种形式输出。
“`python
for i in range(len(women_15_49_new)):
print(f"{2022+i}:{int(women_15_49_new[i])}")
“`
输出结果如下：
“`
2022:26975
2023:27031
2024:270PhpStorm激活2024.1.278
2025:27120
2026:27157
PhpStorm激活2024.1.22027:27189
2028:27216
2029:27237
203PhpStorm激活2024.1.20:27254
2031:27266
“`
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