python运行方法_python写完了怎么运行

前言

系统终端

Linux和macos系统是自带python的，登录系统之后，直接敲python命令即可运行，windows系统需要安装完python程序之后，且将python添加到系统环境中，即可在CMD中运行python命令。

python官网：https://www.python.org/

这种方式打开的python是python自带的交互式shell，虽然可以交互式运行，但是不是特别好用，所以不推荐这种方式。

IDLE

其实python还自带一个IDLE，这是python一个图形化的编辑器。相当简洁。基本功能有语法加亮、段落缩进、基本文本编辑、TABLE键控制、调试程序。

ipython

如果想要交互式的使用python，这里强烈推荐使用ipython。ipython 是为数据分析而生的，比默认的python shell 功能强大非常多。支持变量自动补全，自动缩进，内置了很多魔法命令。jupyter的核心就是ipython。如果做数据分析方面的工作，ipython非常方便，类似于R语言。

Jupyter

jupyterlab或者jupyter notebook的核心都是ipython，然后提供一个网页版的交互式脚本撰写，比ipython方便的地方是支持markdown，直接就可以生成文档，显示图形也更方便。也是用于数据分析。

Spyder

Spyder也是基于数据分析而生的，核心也是ipython，非常类似于Rstudio，甚至可以设置成Rstudio模式的界面。绘图直接显示在绘图窗口内。之前我比较喜欢用Spyder，

但后来放弃了，原因是Spyder不太稳定，启动太慢，容易卡顿。而且高分辨率屏幕目前不支持，很不协调。

我非常喜欢Spyder中Rstudio的布局，非常合理，如果能够改进一下，spyder还是非常适合新手做数据分析的。

Anaconda

Anaconda是一个用python做数据分析的平台，这个也是强烈推荐的，可以省却太多烦恼，安装完成之后环境基本上就完成了。而且Anaconda已经集成了上面介绍的全部工具，包括python，ipython，jupyter，spyder等，还可以添加更多工具。

特别推荐给新人。Anaconda缺点是启动太慢了。不过不要紧，没必要每次都启动导航，这些工具也可以单独打开。比如在终端中直接运行ipython。

Pycharm

pycharm是最流行的python开发工具。功能非常强大。也是最专业的的python IDE，有社区办免费使用，新手够用了。专业版需要按月付费，价格不菲。缺点是比较消耗内存。刚开始可以先使用社区版，后面有需要再购买付费版。

还有一点，pycharm主要用来pythonpython编程，不太适合交互式数据分析，但jetbrain也提供了交互式的付费工具DataSpell。

Rstudio

现在在Rstudio中也可以很方面的运行python，只需要通过reticulate包即可。也可以打开python shell。不过目前还不完善，还比较乱。如果能直接提供一个ipython交互环境就好了，绘图直接在绘图窗口显示。但是我觉得不如直接开发一个新工具，名字就叫pythonstudio。

vscode

目前我使用的是python环境是vscode。其实vscode只是一个编辑器，和其他文本编辑器一样，只是用来写代码，然后用python解释器执行。不过vscode可以安装很多扩展功能，自动连接到python解释器执行。选择vscode主要是因为免费，启动快，既能运行脚本，又可以在内部调用ipython进行数据分析，也可以直接打开jupyter运行，也就是一个简单的文本编辑器什么工作都包括了。不过缺点就是配置起来比较麻烦，不太适合新手。

上面介绍了这么多工具，选择自己喜欢的就行了，工具再好，一条代码不敲也白费。

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