Pandas是一个Python数据分析库，它提供了高效、灵活和易于使用的数据结构，使得数据分析和处理变得更加轻松。Pandas的核心数据结构是数据帧（DataFrame）和系列（Series），它们类似于电子表格，可以处理各种类型的数据，包括时间序列数据、分类数据等。Pandas建立在NumPy之上，并整合了其他库和标准数据模型，提供了丰富的函数和方法来操作大型数据集。
Pandas最初由AQR Capital Management开发，于2009年底开源，现在由PyData开发团队维护，是Python数据科学生态系统中的重要组成部分。除了金融数据分析，Pandas也广泛应用于各种领域，包括科学研究、机器学习、数据可视化等。
Pandas的名称来源于“Panel Data”的缩写，即多维数据的经济计量学，它支持多种数据操作和分析任务，如数据清洗、数据转换、数据聚合和数据可视化等。
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