在Python中，计算两点之间距离的常用方法是使用haversine公式。以下是使用haversine公式计算两点之间距离的步骤和示例代码：
1. 将输入的经纬度从十进制转换为弧度。
2. 应用haversine公式计算两点之间的大圆距离。
3. 将计算结果乘以地球平均半径（约为6371公里），得到距离的公里数。
示例代码如下：
from haversine import haversine定义两点的经纬度point_a = （23.129, 113.264） 广州point_b = （39.904, 116.407） 北京计算两点之间的距离distance = haversine（point_a, point_b）输出结果print（distance）
如果你需要使用其他库，比如geopy，也可以计算两点之间的距离。以下是使用geopy库的示例代码：
from geopy.distance import geodesic定义两点的经纬度point_a = （110.0123, 23.32435）point_b = （129.1344, 25.5465）计算两点之间的距离（直线距离）distance = geodesic（point_a, point_b）.km输出结果print（distance）
请注意，这些方法计算的是球面上的距离，而非直线距离。如果你需要直线距离，可以使用其他公式，例如哈弗赛恩公式（Haversine formula）的直线距离版本。
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