python查询数据库_python做数据库管理系统

激活谷笔记 • 2025-04-24 21:08 • 阅读 120

在Python中查询SQL语句，你可以使用不同的数据库连接库，例如`sqlite3`、`MySQLdb`、`pymysql`或`sqlalchemy`等。以下是使用不同库进行SQL查询的示例：

使用sqlite3库

 import sqlite3 连接到SQLite数据库（如果不存在，将创建一个新的数据库文件） conn = sqlite3.connect（'example.db'） 创建一个游标对象，用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor（） 执行查询 cursor.execute（"SELECT * FROM testtable WHERE name='张三'"） 获取查询结果 results = cursor.fetchall（） for row in results: print（row） 关闭连接 conn.close（）

使用MySQLdb库

 import MySQLdb 创建数据库连接 conn = MySQLdb.connect（host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='test', charset='utf8'） 创建一个游标对象，用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor（） 执行查询 cursor.execute（"SELECT * FROM testtable WHERE name='张三'"） 获取查询结果 results = cursor.fetchall（） for row in results: print（row） 关闭连接 conn.close（）

使用pymysql库

 import pymysql 创建数据库连接 conn = pymysql.connect（host='127.0.0.1', port=3306, user='testuser', passwd='testpassword', db='test_db', charset='utf8'） 创建一个游标对象，用于执行SQL命令 cursor = conn.cursor（） 执行查询 cursor.execute（"SELECT * FROM test_db.test_csv_2"） 获取查询结果 results = cursor.fetchall（） for row in results: print（row） 关闭连接 conn.close（）

使用SQLAlchemy库

 from sqlalchemy import create_engine 创建数据库连接 engine = create_engine（'mysql+pymysql://testuser:testpassword@localhost:3306/test_db', encoding='utf8'） with engine.connect（） as con: 执行查询 sql = "SELECT * FROM test_db.test_csv_2" tables = con.execute（sql）.fetchall（） 打印查询结果 for i in tables: print（list（i））

请根据你的数据库类型和需求选择合适的库和连接方式。如果你需要更复杂的查询，如内连接，可以使用SQLAlchemy的查询API来构建更复杂的查询语句。

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