python画对数函数_python log2函数

激活谷笔记 • 2025-04-28 18:04 • 阅读 78

在Python中，使用`matplotlib`库可以很容易地绘制对数坐标图。以下是一个简单的示例，展示如何使用`matplotlib`绘制对数坐标图：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 生成数据 x = np.linspace（0, 10, 100） y = np.exp（x） 绘制对数坐标图 plt.semilogy（x, y） 设置标题和轴标签 plt.title（'对数坐标图'） plt.xlabel（'x轴'） plt.ylabel（'y轴'） 显示图形 plt.show（）

在这个示例中，`plt.semilogy（x, y）`函数用于绘制`x`和`y`的对数坐标图。`x`轴和`y`轴的范围会根据数据自动调整以适应对数坐标。

如果你需要绘制具有双对数坐标轴的图，可以使用`plt.loglog（）`函数。例如，绘制一个无标度网络（Barabasi-Albert graph）的度分布：

 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import math import numpy as np 生成无标度网络 BA = nx.random_graphs.barabasi_albert_graph（5000, 3） degree = nx.degree_histogram（BA） 生成x轴序列，从1到最大度 x = range（len（degree）） 将频次转换为频率 y = [z / float（sum（degree）） for z in degree] 在双对数坐标轴上绘制度分布曲线 plt.loglog（x, y, '.', color='blue', marker='.'） 显示图表 plt.show（）

在这个示例中，`plt.loglog（x, y, '.', color='blue', marker='.'）`函数用于绘制`x`和`y`的双对数坐标图，其中`'.'`表示数据点，`color='blue'`设置点颜色，`marker='.'`设置点标记。

希望这些示例能帮助你理解如何在Python中使用`matplotlib`绘制对数坐标图

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