Python 通常比 Java 性能低的原因主要包括以下几点：
解释型语言与编译型语言
Python 是解释型语言，代码在运行时需要逐行解释执行，而 Java 是编译型语言，代码在运行前已经编译成字节码，直接由 Java 虚拟机（JVM）执行，因此 Java 通常比 Python 更快。
动态类型语言
Python 是动态类型语言，变量的类型在运行时可以改变，这增加了运行时的类型检查开销。
全局解释器锁（GIL）
Python 的 GIL 限制了多线程的并行执行，即使在多核 CPU 系统上，也无法充分利用多核处理器的性能。
内存管理
Python 使用垃圾回收机制来自动管理内存，这会带来一定的性能开销。
数据类型转换
当 Java 代码调用 Python 代码时，可能需要进行数据类型转换，例如将 Java 的整数转换为 Python 的整数对象，这涉及到数据拷贝和类型转换，增加了额外的开销。
开发效率与运行效率的权衡
尽管 Python 的运行效率相对较低，但其快速的开发和迭代周期使得它在某些情况下比 Java 更受欢迎，特别是在需要快速原型开发或脚本编写时。
需要注意的是，这些因素并不是绝对的，也存在一些方法可以提高 Python 的性能，例如使用 PyPy 这样的替代解释器，或者使用 Cython 将 Python 代码转换为 C 扩展，从而提高执行速度。此外，对于某些特定的应用，Python 的简单性和开发效率可能会使其成为更合适的选择
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