在Python中实现持续运行的方法有多种，以下是一些常见的方法：
使用while循环
while True:运行的代码
这将导致代码无限循环运行，直到程序被手动停止。
使用递归
def continuous_run（）:运行的代码continuous_run（） 递归调用自身
使用进程守护
Python标准库中的`daemon`模块可以用来创建守护进程，确保程序在后台持续运行。
import daemonwith daemon.DaemonContext（）:代码逻辑
使用线程
Python的`threading`模块可以用来处理长期任务，提高执行效率。
import threadingdef long_running_task（）:运行的代码thread = threading.Thread（target=long_running_task）thread.start（）
使用`nohup`命令
在Linux或macOS系统中，可以使用`nohup`命令来运行Python脚本，使程序在后台持续运行。
nohup python script.py &
使用`schedule`模块
`schedule`模块可以用来安排和执行计划任务。
import scheduleimport timedef job（）:运行的代码schedule.every（1）.minutes.do（job）while True:schedule.run_pending（）time.sleep（1）
使用`time.sleep`
在循环中使用`time.sleep`函数可以降低CPU占用率，使程序在等待时不会占用过多资源。
import timewhile True:运行的代码time.sleep（10） 等待10秒
选择合适的方法取决于你的具体需求和应用场景。如果你需要让程序在后台持续运行，并且不介意使用额外的进程或线程，那么进程守护或线程可能是更好的选择。如果你只是想让程序在用户关闭终端窗口后继续运行，那么使用`nohup`命令可能更简单。
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