python numpy用法_python numpy教程

激活谷笔记 • 2025-05-14 17:32 • 阅读 96

在Python中使用NumPy库，您需要先安装该库，然后通过`import`语句导入。以下是使用NumPy的基本步骤：

安装NumPy

 pip install numpy

导入NumPy

 import numpy as np

创建NumPy数组

 使用列表创建数组 arr1 = np.array（[6, 7.5, 8, 0, 1]） 使用嵌套列表创建二维数组 arr2 = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]） 使用组创建数组 arr3 = np.array（（1, 2, 3, 4, 5））

数组操作

 访问数组素 print（arr1） 输出：6.0 切片操作 print（arr2[1, 2]） 输出：7 矩阵乘法 x = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]） y = np.array（[[7, 8], [-1, 7], [8, 9]]） print（x.dot（y）） 输出：[[ 29, 49], [ 71, 121]] 点积 a = np.array（[[1, 2], [3, 4]]） b = np.array（[[11, 12], [12, 13]]） print（np.vdot（a, b）） 输出：123 内积 print（np.inner（a, b）） 输出：2 行列式 print（np.linalg.det（a）） 输出：-2.0000000000000004

数组属性

 形状 print（arr2.shape） 输出：（3, 3） 维度 print（arr2.ndim） 输出：2 大小 print（arr2.size） 输出：9 数据类型 print（arr2.dtype） 输出：float64

其他功能

NumPy还提供了丰富的数学函数和线性代数操作，例如计算行列式、求逆矩阵、特征值等。

注意事项

使用`np.`前缀来调用NumPy中的函数。

可以使用`np.array（）`函数创建数组，并指定`dtype`参数来定义数组的数据类型。

对于多维数组，可以使用`arr[row_index, col_index]`来访问素。

以上是使用NumPy的基本方法，您可以根据需要进一步探索NumPy提供的更多功能

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